Job Description

de l'emploi

« Tous nos postes sont ouverts au télétravail »

Rejoindre Deloitte, c'est dire oui à une expérience qui a du sens, celle où les rencontres et les missions vous poussent à grandir chaque jour. C’est évoluer dans un environnement de travail basé sur la confiance, la transmission et l’intelligence collective pour construire l’avenir de nos clients. Un avenir que nous voulons plus responsable, plus durable et respectueux de l’environnement en prenant des initiatives concrètes à notre échelle.

Nous rejoindre, c’est aussi dire oui à une entreprise attachée au bien-être, et à l’inclusion sans distinction de nos collaborateurs.

Et vous, prêts à dire # ISayYes à votre futur chez Deloitte ?

Deloitte Extended Services, basé à Casablanca est une filiale à 100% de Deloitte France et constitue un centre de responsabilité à part entière.

En support de différentes member firmes, Deloitte Extended Services mobilise ses talents au service de clients de toutes tailles et de tous secteurs, couvrant une large palette d'offres : Audit et Risk Advisory, Consulting, juridique & fiscal et fonctions supports. Notre Delivery Center se positionne également comme un centre d'expertises en matière de nouvelles technologies au Maroc ainsi qu'au sein du Groupe Deloitte. Nos consultants et nos experts travaillent sur des projets de grande envergure, avec une diversité de missions et de secteurs à l’échelle internationale

Quel sera votre rôle dans la #TeamDeloitte ?

Nous recherchons un Expert en Intelligence Artificielle (IA) et Data Science avec une expérience de 5 ans ou plus pour gérer et réaliser des projets de conseil et d'implémentation autour de l'IA et de l'Intelligence Générative (GenAI). Le candidat idéal possédera une expertise technique approfondie ainsi qu'une expérience avérée dans la gestion de projets.
Responsabilités
• Gérer et réaliser des projets de conseil en AI et Data Science.
• Concevoir, développer et implémenter des solutions AI et GenAI.
• Collaborer avec les clients pour comprendre leurs besoins et traduire ces besoins en solutions techniques.
• Assurer la gestion de projet, y compris la planification, l'exécution et le suivi de la performance.
• Encadrer et former les membres de l'équipe sur les meilleures pratiques en AI et Data Science.
• Rester à jour avec les dernières innovations en matière de IA et de GenAI, et intégrer ces avancées dans les projets.

• Soft Skills:
• Excellentes compétences en communication en anglais et français et capacité à présenter des idées complexes de manière compréhensible.
• Pensée critique et capacité à résoudre des problèmes complexes de manière innovante.
Qualifications
• Diplôme d’ingénieur en informatique, mathématiques, statistique, ou équivalent.
• Minimum de 5 ans d'expérience en AI et Data Science dans un rôle similaire.
• Expérience significative dans la conception et la mise en œuvre de projets IA et GenAI.

Et si c’était vous ?

• Vous êtes titulaire d’un Bac+5 d'une école d'ingénieurs ou de commerce avec une spécialisation en DATA (BI, Big data, Data Science…) et bénéficiez d’une expérience de 2 ans minimum dans le développement Big Data,

• Maîtrise des techniques de machine learning et de deep learning.

• Expérience solide en développement avec Python, R, et autres langages de programmation pertinents.

• Expérience solide avec les frameworks AI tels que TensorFlow, PyTorch, etc.

• Expérience significative en MLOps, y compris la gestion de workflows de machine learning.

• Maîtrise des outils de CI/CD pour AI tels que Kubeflow, MLflow, Airflow, etc.

• Capacité à automatiser le déploiement et la surveillance des modèles en production.

• Expertise dans le processus de production et l'industrialisation des modèles AI.

• Connaissance des bonnes pratiques de scalabilité et robustesse des systèmes AI.

• Connaissance approfondie des modèles de langage (LLMs) et de leur application.

• Expérience avec les services cloud (AWS, Google Cloud, Azure) pour le déploiement de solutions AI.

• Compétences en Data Science :

• Expertise en statistiques, analyse de données, et techniques de modélisation.

• Maîtrise des bases de données SQL et NoSQL.

• Gestion de Projets :

• Capacité à planifier et exécuter des projets dans les délais et budgets impartis.

• Expérience dans la gestion d'équipes et coordination de projets avec des stakeholders variés.

• Connaissance et expérience de la méthodologie Agile.

• Capacité à adapter rapidement les plans de projet en réponse à l'évolution des besoins et priorités.

• Facilitation des cérémonies Agile telles que les stand-ups, sprint planning, et retrospectives.