Job Description

JD in Japanese follows. 英文の後に和文JDをご覧いただけます。

Machine Learning Engineer (Deep Learning), Credit ML - Merpay

• 雇用形態：　 正社員
• 働き方： フレックスタイム制（コアタイムなし）　
• 勤務地： 六本木

詳細はキャリアサイトの募集要項よりご確認ください

メルカリグループについて

あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる

「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。

テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。メルカリグループの目指すべき方針については Mercari Culture Doc をご覧ください。

組織・チームのミッション

Mercari Engineering Principles

Mercari Engineering Principles は、メルカリのエンジニアリング組織における信念や行動の基盤となる共通認識を明文化したもので、メルカリのメンバー全員が共有するMission、Value、Cultureをエンジニアリングの視点から補完するものとなります。これらのPrinciplesは、私たちが長期的に実現しようとする理想的な姿を定義することで、最終的にメルカリのミッションを達成するために活用していきます。

• Passion For The Product
• Grow Together
• Solve Through Mechanisms
• Collaborate Openly

詳細についてはエンジニアリングカルチャー をご覧ください

• Merpay Credit Modeling チームでは、「高品質なデータサイエンス・機械学習の技術を用いて、あらゆる人に価値を届けられる与信ビジネスを作る」というチームミッションのもと、ビジネス課題の特定、モデル構築、開発・運用までを一気通貫で行っています。
• 現在チームでは、深層学習を活用した次世代の与信モデル基盤の開発に取り組んでいます。メルカリエコシステムの多様なデータを活かし、与信およびその他領域の複数タスクに活用できる汎用的なモデルの構築を目指しています。
• 本ポジションでは、次世代与信モデルの中核となる大規模深層学習モデルの開発を担うコアメンバーとして、モデルアーキテクチャや学習戦略の検討から本番導入、継続的な改善までを中心的に担っていただきます。
• メルカリのミッション・バリューについての詳細はこちらをご覧ください

業務内容

• 次世代与信モデルの中核となる大規模深層学習モデルの設計・開発・改善
• 大規模深層学習モデルの本番導入・運用
• 技術意思決定: モデリング方針（モデル規模・性能 vs コスト、推論レイテンシ、解釈性、既存モデルとの使い分け等）の決定
• 最新の研究動向のキャッチアップと、自社課題への適用検討
• 既存与信モデルの運用、および継続的な改善
• プロダクト/ビジネス/リスク管理/リーガル/コンプラ等のステークホルダーを巻き込んだ合意形成
• チームメンバーへの深層学習領域の技術的なメンタリング、ナレッジの体系化

ユニークなチャレンジ

• 2,400万MAUを誇る国内最大級のフリマアプリ「メルカリ」のエコシステムが持つ、大規模かつ多様なデータを用いて、金融領域における次世代の深層学習モデルをゼロから創り上げることができます。
• 最先端の深層学習・大規模学習の知見を与信という領域に応用する、国内でも先進的な取り組みに挑戦できます。
• 研究開発にとどまらず、与信判断という社会的責任の大きい本番システムへの導入までを見据え、精度・安定性・説明可能性・運用品質を兼ね備えた深層学習モデルを実現するチャレンジができます。
• データ解釈の難しさ、ガバナンス、法令、リスク管理等の多くの制約がある中で、深層学習モデルを用いてビジネス価値のみならず、金融包摂という社会的に大きなインパクトの創出に Go Bold にチャレンジすることができます。
• 開発フェーズのプロジェクトであり、アーキテクチャや学習戦略の意思決定に大きな裁量を持って関わることができます。また、プロジェクトリードへのキャリアの広がりも期待できます。

応募要件

• 求める経験・スキル
• 歓迎する経験・スキル
• 語学力

※CEFRの詳細については、こちらをご覧ください

メルカリグループについて知る　

• キャリアサイト https://careers.mercari.com/
• メルカン：https://mercan.mercari.com/
• SNS：X / Linkedin

選考について

メルカリグループではメルカリグループおよび各カンパニーのミッションとバリューへの共感・体現を大切にしています。メンバーが発揮する価値の総量が最大化されるような組織づくりを推進するために、候補者のみなさんの経験やスキルをより正しく理解したいと考えています。

選考の流れ

• 書類選考
• 技術課題：エンジニアポジションでは技術課題を、エンジニア以外のポジションでは採用ポジションによります（面接タイミングと前後することがあります）
• 面接：ポジションにより、複数回の面接をお願いします
• リファレンス：オンライン回答形式のもので、最終選考の前後でお願いします
• オファー：最終選考とリファレンスの内容より決定されます

　※詳しくは こちらのページをご覧ください

選考における機会の平等

メルカリでは、バックグラウンドによって個人の可能性が決めつけられることなく、自由に価値を生みだす機会を手にできる社会の実現を目指しています。そしてメルカリがミッションを実現するために「Inclusion & Diversity」という考え方は不可欠な存在だと考えています。

採用活動においても、メルカリのミッション・バリューに共感する、様々なバックグラウンドの方にジョインしていただけるよう、年齢、性別、性的指向、人種、宗教、身体能力、その他記号に基づくあらゆる差別をなくすことを約束します。

詳しくは、I&D statementをご覧ください。

なお、ご応募の際にはプライバシーポリシーをご確認ください。

Machine Learning Engineer (Deep Learning), Credit ML - Merpay

• Employment Status: Full-time employee
• Work Hours: Flextime (no core time)
• Office: Roppongi

For more details, see the Overview of Our Positions section on our Careers site.

About Mercari

Circulate all forms of value to unleash the potential in all people

"What can I do to help society thrive with the finite resources we have?" The Mercari marketplace app was born in 2013 out of this thought by our founder Shintaro Yamada as he traveled the world. We believe that by circulating all forms of value, not just physical things and money, we can create opportunities for anyone to realize their dreams and contribute to society and the people around them. Mercari aims to use technology to connect people all over the world and create a world where anyone can unleash their potential. For more information about Mercari Group’s mission, see Mercari’s Culture Doc

Organization/Team Mission

Mercari Engineering Principles

Mercari Engineering Principles are a shared understanding that serves as the foundation of engineering beliefs and behavior at Mercari. The Engineering Principles are designed to complement the organizational identity (Mercari’s mission, values, and culture) from an engineering viewpoint.

These principles ultimately help us achieve Mercari’s mission by defining the ideal state we seek to realize in the long term.

• Passion For The Product
• Grow Together
• Solve Through Mechanisms
• Collaborate Openly

For more details, please see the following link:

• Engineering Culture

Merpay Credit Modeling team's mission is to "create a credit business that delivers value to everyone using high-quality data science and machine learning technology." Under this mission, we handle everything from identifying business challenges to model construction, development, and operations.

Currently, the team is working on developing a next-generation credit modeling platform using deep learning. Leveraging diverse data from the Mercari ecosystem, we aim to build versatile foundation models that can be applied to multiple tasks across credit and other domains.

In this position, as a core member responsible for the large-scale deep learning models at the heart of our next-generation credit system, you will play a central role in everything from evaluating model architectures and training strategies to production deployment and continuous improvement.

See here for more information about our mission and values.

Work Responsibilities

• Design, development, and improvement of core large-scale deep learning models for next-generation credit modeling:
• Production Deployment & Operations for Large-Scale Deep Learning Models:
• Technical Decision-Making: Determining modeling policies and trade-offs (e.g., model scale/performance vs. cost, inference latency, interpretability, and coexistence with legacy models).
• Research & Application: Catching up with the latest research trends in fintech with deep learning and evaluating their application to in-house challenges.
• Model operations & Continuous improvements: Operating and continuously improving existing credit models.
• Leading consensus-building and collaboration involving stakeholders in product, business, legal, and compliance.
• Mentorship & Knowledge Sharing: Providing technical mentorship in deep learning to team members and systematizing knowledge.

Unique Challenges

• Build Next-Gen Models from Scratch: Create next-generation deep learning models in the financial domain from the ground up, utilizing the massive and diverse dataset from Mercari—Japan’s largest marketplace app with 24 million MAU.
• Pioneer Advanced Deep Learning in Credit: Challenge yourself with cutting-edge initiatives in Japan that apply state-of-the-art deep learning and large-scale training expertise directly to credit scoring and risk evaluation.
• High-Stakes Production Implementation: Go beyond R&D to deliver high-stakes, socially responsible production systems, tackling the challenge of creating deep learning models that balance accuracy, stability, explainability, and operational quality.
• Social Impact & Financial Inclusion: Embrace "Go Bold" challenges under real-world constraints—such as complex data interpretation, governance, regulations, and risk management—to generate both business value and a broader social impact through financial inclusion.
• High Ownership & Career Growth: Join a project in its active development phase, where you will hold significant autonomy in deciding model architectures and training strategies, with opportunities to expand your role into project leadership.

Qualifications

• Required Experience/Skills
• Preferred Experience/Skills
• Language

For details about CEFR, see here.

Learn More About Mercari Group

• Careers site: https://careers.mercari.com/en/
• Mercan: https://mercan.mercari.com/en/
• Social media: X / Linkedin

Recruiting at Mercari

At Mercari Group, we value empathizing with and embodying the mission and values ​​of the Group and each company. To promote the creation of an organization that maximizes the total amount of value exhibited by all members, we would like to understand the experience and skills of each candidate as accurately as possible.

Recruiting cycle at Mercari Group

• Application screening
• Skill assessment: For engineering positions, you will be asked to complete a take-home skill assessment. For non-engineering positions, you may be asked to complete an assessment depending on the position. (The timing of the assessment may coincide with the interview process.)
• Interview: The number of interviews may vary depending on the position.
• Reference check: We will ask for online references around the timing of the final interview.
• Offer: Offers will be determined carefully in consideration of the final interview and the reference check.

　Learn more about our recruiting process here.

Equal Opportunity Hiring

Here at Mercari, we work to realize a world in which no one’s potential is limited by their background and everyone has the opportunity to freely create value. We also firmly believe that a mindset of Inclusion & Diversity is essential for us to achieve our mission.

This, of course, extends to our hiring practices as well. Mercari is committed to eliminating discrimination based on age, gender, sexual orientation, race, religion, physical disability, and other such factors so that anyone who shares our mission and values can join us, regardless of their background. For more details, please read our I&D statement.

Please read and acknowledge our Privacy Policy prior to submitting your application.