Job Description

Como Machine Learning Engineer en Mercado Libre, diseñarás y escalarás sistemas innovadores y seguros que resuelven problemas reales y de alto impacto. Trabajarás en un entorno dinámico con tecnología de vanguardia, aplicando buenas prácticas de ingeniería, modelos de IA propios y aprendizaje continuo, con el propósito de democratizar el comercio electrónico y los servicios financieros en América Latina.

Imagináte emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y siendo responsable de

• Iterar y optimizar prompts multimodales para la revisión de clips y lives en tiempo real, asegurando el balance entre recall y precisión.

• Diseñar y mantener jueces IA que evalúen automáticamente la calidad del contenido visual, desde fotos de producto hasta transmisiones en vivo.

• Gestionar el ciclo de prompts como código mediante versionado, testing A/B, rollout gradual y rollback sin interrumpir producción.

• Construir métricas de performance y pipelines de evaluación con datasets curados para medir el impacto de cada cambio de prompt o modelo.

• Diseñar componentes y servicios de inferencia con contratos claros entre módulos, garantizando mantenibilidad, testeabilidad y escalabilidad.

• Investigar y adoptar nuevas capacidades de modelos multimodales para ampliar la cobertura de revisión automatizada.

¿Qué buscamos en vos?

• Contar con experiencia en Data Science o Machine Learning con al menos un proyecto en producción end-to-end.

• Dominar prompt engineering para modelos multimodales, incluyendo estrategias de evaluación y optimización sistemática.

• Dominar Python orientado a ML con frameworks como HuggingFace Transformers, PyTorch y scikit-learn.

• Contar con experiencia en LLM ops: evaluación de modelos, versionado de prompts, detección de degradación y testing A/B.

• Tener dominio avanzado de SQL y BigQuery para construir datasets de entrenamiento y analizar performance a escala.

¿Te animás a dejar huella en la tecnología de América Latina?

¡Postulate y sumate a nuestro propósito!

Modalidad de trabajo híbrida. Site Bogotá, Colombia