Job Description
Buscamos un/a Ingeniero/a de Software para Machine Learning que combine habilidades avanzadas en programación, análisis de datos y aprendizaje automático para diseñar e implementar soluciones escalables y eficientes. Este rol es clave para desarrollar modelos predictivos, automatizar procesos y generar valor directo para nuestros clientes a través del uso inteligente de la tecnología.
Participarás en todas las etapas de los proyectos de ciencia de datos, desde la exploración y modelado hasta la implementación en producción, colaborando con equipos multidisciplinarios y utilizando herramientas de cloud, frameworks de machine learning y buenas prácticas de ingeniería.
Responsabilidades
✅Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de machine learning desde la concepción hasta su implementación en producción.
✅Colaborar con equipos de datos, producto e ingeniería para integrar modelos en productos reales.
✅Analizar grandes volúmenes de datos para resolver problemas complejos mediante modelos predictivos.
✅Optimizar modelos y sistemas existentes para mejorar eficiencia y rendimiento.
✅Implementar soluciones en la nube (AWS, GCP o Azure), maximizando su escalabilidad y costo-beneficio.
✅Documentar y presentar los desarrollos técnicos de manera clara y efectiva.
✅Impulsar mejoras continuas en prácticas de desarrollo y adopción de nuevas tecnologías.
Requisitos
Requisitos
Fuertes habilidades de programación en Python y/o Scala.
Conocimiento práctico en frameworks de ML como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, pandas.
Experiencia con servicios cloud (AWS, GCP o Azure) y sus herramientas de ML.
Capacidad comprobada para diseñar, entrenar, validar y poner en producción modelos de aprendizaje automático.
Conocimientos sólidos en estructuras de datos, modelado de datos y arquitectura de software.
Grado en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software o experiencia equivalente.
Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal.
Enfoque colaborativo y capacidad para resolver problemas complejos con curiosidad científica.
Deseables
Experiencia en Deep Learning, visión por computador o NLP.
Familiaridad con MLOps, Kubernetes, Docker, OpenCV, pyspark.
Experiencia previa con LLMs como ChatGPT, Claude, Gemini.
Habilidades en visualización de datos y storytelling técnico.
Experiencia con AWS Sagemaker u otras plataformas de entrenamiento de modelos en la nube.
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