Job Description

• Experiencia liderando iniciativas de Calidad de Datos, Gobierno de Datos o gestión de información.
• Conocimiento sólido de dimensiones de calidad de datos: precisión, completitud, consistencia, validez, unicidad y puntualidad.
• Experiencia definiendo e implementando reglas, controles y métricas de calidad de datos.
• Dominio de SQL para análisis, validación y monitoreo de datos.
• Experiencia en análisis y remediación de problemas de calidad de datos.
• Conocimiento de Data Governance, Data Management y gestión de metadatos.
• Experiencia trabajando con Data Warehouses, Data Lakes y plataformas analíticas.
• Capacidad para definir KPIs y dashboards de calidad de datos.
• Experiencia liderando equipos multidisciplinarios y gestionando stakeholders.
• Conocimiento de metodologías ágiles y gestión de proyectos.
• Excelentes habilidades de comunicación y liderazgo.

• Experiencia con herramientas de Data Quality como Informatica Data Quality, Talend Data Quality, Ataccama, Collibra o Microsoft Purview.
• Conocimientos en plataformas Cloud (Azure, AWS o GCP).
• Experiencia en Master Data Management (MDM).
• Conocimientos de ETL/ELT y arquitectura de datos.
• Experiencia con herramientas de visualización como Power BI, Tableau o Qlik Sense.
• Certificaciones en Data Governance, DAMA, CDMP o tecnologías Cloud.
• Conocimiento en automatización de controles y monitoreo de calidad de datos.
• Experiencia en entornos regulatorios o de cumplimiento normativo.

• Definir e implementar la estrategia de Calidad de Datos de la organización.
• Establecer estándares, políticas y controles para asegurar la calidad de la información.
• Diseñar y monitorear indicadores clave (KPIs) relacionados con calidad de datos.
• Liderar iniciativas de identificación, análisis y resolución de problemas de calidad de datos.
• Coordinar con áreas de negocio, tecnología y analítica para garantizar la adopción de buenas prácticas.
• Implementar procesos de monitoreo continuo y gestión de incidencias de datos.
• Supervisar actividades de perfilamiento, validación y limpieza de datos.
• Promover la cultura de calidad de datos dentro de la organización.
• Gestionar y priorizar planes de remediación relacionados con hallazgos de calidad.
• Colaborar con equipos de Data Engineering, BI, Analytics y Data Governance para fortalecer el ecosistema de datos.
• Elaborar reportes ejecutivos sobre el estado de calidad de los datos y riesgos asociados.
• Impulsar la mejora continua de procesos, herramientas y controles de calidad.