​Leiter:in Daten Governance​

Generaldirektion | online seit: 05/26/2026 

Die Abteilung Data & AI Business verantwortet den Aufbau, die Weiterentwicklung und die unternehmensweite Umsetzung des Data‑Governance‑Frameworks. Sie definiert verbindliche Richtlinien, Standards und Methoden zu Datenklassifikation, Zugriff und Nutzung, Metadaten, Data Lineage, Datenqualität und Master Data und stellt deren konsistente Anwendung sicher. Zudem befähigt die Abteilung Mitarbeitende durch klare Verantwortlichkeiten, Schulungen und unterstützende Werkzeuge und schafft so eine verlässliche Datenbasis und hohe Datenqualität als Grundlage für eine moderne, publikumsorientierte und zukunftsfähige SRG.

Das ist Ihr Beitrag
​​Als Leiter:in Daten Governance engagieren Sie sich für folgende Themen:​

• Entwicklung und Verankerung des unternehmensweiten Data‑Governance‑Frameworks inkl. Richtlinien zu Datenklassifikation, Zugriff und Nutzung sowie zu Metadaten, Data Lineage, Datenqualität und Master Data.
• Aufbau und Leitung der Data‑Governance‑Organisation sowie Führung des Data-Governance‑Teams.
• Sicherstellung der konsistenten Umsetzung aller Data‑Governance‑Policies in sämtlichen Domänen sowie Koordination von Governance‑Anforderungen mit Technologie zur Umsetzung in Daten‑ und Analyseplattformen.
• Etablierung klarer Datenverantwortlichkeiten durch Steuerung, Befähigung von Data Stewards und Domain Owners sowie Lösung domänenübergreifender Governance‑ und Qualitätsfragen.
• Aufbau und Leitung der Data Governance mit cross‑funktionalen Arbeitsgruppen zur Abstimmung von Standards und Prioritäten.
• Sicherstellung regulatorischer Compliance und Audit‑Bereitschaft inklusive Governance‑Kontrollen, Reporting, Weiterentwicklung des Toolings sowie Trainings‑ und Awareness‑Massnahmen.

Damit begeistern Sie uns

• Mehrjährige Erfahrung in der strategischen Steuerung von Dateninitiativen, idealerweise mit Verantwortung für Data Governance, Datenqualität, Metadaten oder Master Data in komplexen Organisationen.
• Sehr gutes Verständnis der Anforderungen daten‑ und AI‑getriebener Nutzung, insbesondere in Bezug auf Governance, Qualität, Compliance und organisatorische Voraussetzungen.
• Fähigkeit, relevante Daten‑Use‑Cases und ‑Potenziale zu strukturieren, strategisch zu priorisieren und über Governance‑Zielbilder und Roadmaps wirksam zu steuern – in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen.
• Verständnis für die Zusammenhänge zwischen Inhalt, Technologie, Distribution, Finanzen und Publikum in einem mediennahen Umfeld sowie ausgesprägte Kommunikations- und Stakeholder-Kompentenz.
• Kommunikative und integrative Führungspersönlichkeit mit modernem Führungsverständnis, die in einem interdisziplinären Umfeld Teams inspirieren und Talente fördern kann. 
• Sehr gute Sprachkenntnisse in einer Landessprache, dazu Deutsch oder Französisch mindestens auf Niveau B1 sowie Englisch auf Niveau B1.  

Damit begeistern wir Sie

• Viel Gestaltungsspielraum beim Aufbau bzw. der Zusammenführung eines neuen Teams sowie als Teil des neuen Leitungsteams der Abteilung Data & AI Business.  
• Verantwortungsvolle Schlüsselrolle in der Positionierung von Daten und AI als strategische Enabler innerhalb der SRG.
• Vorantreiben von daten- und AI‑getriebenen Innovationen, Schaffen von messbarem unternehmerischem Mehrwert und Stärken der Zukunftsfähigkeit des Unternehmens durch erhöhte Markt- und Kundenorientierung.
• Interdisziplinäres agiles Umfeld, das in den verschiedenen Sprachregionen verankert ist. 
• Mitgestaltung der Zukunft der SRG in einem dynamischen Umfeld.
• Hybrides Arbeitsmodell mit Home-Office-Möglichkeit .

Bitte reichen Sie Ihre Bewerbungsunterlagen (Motivationsschreiben und CV) über den Button „Jetzt bewerben“ ein. Die Bewerbungsfrist endet am 14.06.2026. 

Bei Interesse an mehreren ausgeschriebenen F3-Stellen im Bereich Angebot bitte für jede ausgeschriebene F3-Stelle eine separate Bewerbung einreichen und die Prioritäten im Begleitschreiben angeben. 

Die Selektion der F3-Stellen in der Abteilung Data & AI Business erfolgt durch die neue Leitung Data & AI Business nach deren Ernennung. 

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