Job Description

Deloitte est présente sur l’ensemble du continent africain notamment en Afrique francophone : en Afrique du Nord, en Afrique de l’Ouest et en Afrique centrale et dispose de 9 bureaux avec une capacité d'intervention sur 19 pays Deloitte mobilise plus de 1 400 collaborateurs dans les activités de Consulting, d’Audit Assurance, de conseil Juridique et Fiscal, de Risk Advisory, de Financial Advisory et de Business Outsourcing.

Quel sera votre rôle dans la #TeamDeloitte ?

En tant que Lead Technique vous serez le référent technique sur les couches application et AI d’une plateforme innovante dédiée à la conversion automatisée de code. Votre rôle sera de transformer les besoins métier, les règles de programmation et les connaissances techniques en une application fiable, scalable et industrialisable, capable de produire des résultats précis et reproductibles. Vous interviendrez à la fois sur l’architecture, le développement Python, l’ingénierie des AI agents, le testing, la qualité, la performance et le troubleshooting en production.

Vos responsabilités

1. Product & Application Engineering

• Concevoir et développer les évolutions produit, de la discovery jusqu’à la mise en production
• Contribuer directement au développement Python des algorithmes, services, outils, intégrations et mécanismes de validation.
• Piloter les design reviews et effectuer les arbitrages techniques en privilégiant la simplicité, la robustesse et la maintenabilité.

1. AI Agents Engineering

• Concevoir et faire évoluer les agent instructions, tool-calling patterns, routing logic, OpenAPI schemas et structured outputs.
• Exploiter les retours de production et les failure patterns pour améliorer continuellement les prompts, tools, RAG et comportements applicatifs.
• Optimiser l’utilisation des LLMs et tokens, avec des mécanismes de monitoring, de limitation et de graceful fallback.

1. Qualité & Fiabilité

• Définir et faire respecter les standards de développement Python.
• Effectuer des code reviews et des architecture reviews.
• Mettre en place une documentation technique suffisamment robuste pour éviter toute dépendance à une personne clé.
• Accompagner les ingénieurs plus juniors dans leur montée en compétence et partager les bonnes pratiques.

Vous êtes un Ingénieur IA/Software senior avec une expérience d’au moins 5 années dans le domaine de développement Python et l’ingénierie IA avec une expérience concrète de la mise en production de solutions AI et la gestion de talent et de projets.

Vous disposez notamment de :

• Une excellente maîtrise de Python et des frameworks API tels que FastAPI.
• Une expérience concrète et prouvée dans l’ingénierie IA, couvrant notamment :
• L’intégration des LLMs dans des applications de production.
• Une maîtrise du prompt engineering, structured outputs, tool calling et systematic AI evaluation.
• Une expérience concrète et solide des architectures Advanced RAG, notamment Graph RAG et Agentic RAG.
• Une expérience concrète et solide dans l’usage de MCP et les architectures Agentic AI Factory, notamment LangChain.
• Une expérience avec les NoSQL databases,
• Une solide expérience en software engineering, idéalement dans des environnements où les applications AI sont utilisées en production.
• Une excellente capacité à communiquer des sujets techniques complexes
• Une expérience antérieure prouvée en gestion de projets et d’encadrement de talent.