Venez construire le futur de l'Assurance Maladie.

La filière Digital renforce son équipe et recrute un-e Developpeur-se expert-e pour renforcer ses équipes de fabrication de produits innovants.
Vous interviendrez plus spécifiquement sur le programme Mon Espace Santé et Dossier Médical Partagé (MESDMP).

Contexte :

En tant qu’expert technique de développement, vous serez un référent technique pour l’intégration de l’IA générative dans notre système d’information. Vous jouerez un rôle clé dans l’adoption de cette technologie en accompagnant la mise en œuvre de prototypes et d’expérimentations, en validant leur faisabilité et en les industrialisant. Vous serez également en charge de l’optimisation et de l’évolution des solutions existantes.

Votre mission consistera à identifier, sélectionner, mettre en œuvre et intégrer dans les pipelines et traitements métiers les solutions, bibliothèques et outils adaptés aux activités d’IA générative et agentique de la CNAM. Vous veillerez à privilégier des solutions souveraines, majoritairement issues du Libre, tout en garantissant les exigences de mise en production : performance, déploiement sur clusters de conteneurs, résilience, gestion des exceptions, respect des patterns adaptés et qualité de la documentation technique.

Votre rôle :

En tant que Lead Tech, vous serez le référent technique pour l'intégration de l'IA générative et agentique au sein de la DT CNAM du programme MESDMP.

Missions principales :

· Intégration de l'IA générative création de pipelines agentiques basés sur des outils standards (type Flowise, n8n, Dify, LangFlow, etc.)

· Développement de composants transverses création de connecteurs IA (ex : connecteurs MCP pour exposer des outils ou données internes à un agent IA), intégration de briques IA (ex : adaptation d’un algorithme de sécurisation des embeddings à une base standard comme Qdrant, Weaviate ou encore Chroma)

· Leadership technique assurer la qualité du code et promouvoir les meilleures pratiques de développement dans l’utilisation des technologies d’IA.

· Collaboration avec les équipes métiers Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et transformer ces besoins en solutions techniques concrètes, en intégrant l’IA dans les processus métiers.

· Performance et sécurité Assurer une intégration fluide et sécurisée des technologies IA dans un environnement cloud, avec une gestion de Kubernetes, Docker, et DevOps, en respectant les contraintes techniques liées à notre infrastructure sécurisée. Déploiement de pipelines de comparaison de performances de modèles et/ou dataset pour l’IA.

· Veille : Suivre les évolutions du domaine, des outils et des tendances technologiques pour garantir l'adoption des meilleures pratiques et l'innovation dans les projets.

Profil recherché Vous justifiez d’une première expérience (minimum 3 ans) en développement, avec une forte expertise dans le monde Linux et en programmation Python, avec une bonne expertise dans l’intégration d'outils et systèmes complexes, ainsi qu'une expérience dans le développement d’applications pour exploiter des technologies avancées comme l’IA générative.

Compétences clés :

· Expertise Python Maîtrise du langage Python et de quelques bibliothèques IA associées (par exemple PyTorch, tranformers, PEFT, etc.), avec une forte expérience dans l'intégration d'applications et le développement d'APIs robustes.

· Maitrise d’outils IA au service des développeurs assistance intégrée à l’IDE (Intégration Copilot, Cursor, etc.), agents de codage autonome (Claude Code, OpenAI Codex, etc.)

· Intégration d'IA générative Expérience dans la consommation d'APIs de type IA générative mono et multi-modale, incluant l’appel d’outils (appel de fonctions, intégration de connecteurs externes MCP, etc.) et dans l'intégration de solutions IA dans des applications métiers ; d’autre part, une expérience dans l’utilisation d’outils de Fine Tuning ou de Reinforcement Learning (par exemple axolotl, ou unsloth) serait particulièrement appréciée.

· Infrastructure cloud on-premise Expérience avec un environnement cloud on-premise pour le déploiement local de modèles et outils d’IA générative et agentique.

· Maîtrise des environnements DevOps Connaissance de Docker, Kubernetes, CI/CD pour assurer la mise en production des solutions avec robustesse et sécurité

· Leadership technique Capacité à guider une équipe technique, en veillant à la qualité du code et en instaurant des bonnes pratiques de développement.

· Collaboration inter-équipes Forte capacité à travailler avec les équipes métiers et les équipes des poles de fabrication pour comprendre les besoins et les traduire en solutions techniques adaptées.

Qualités recherchées :

· Capacité à prendre des initiatives et à travailler de manière autonome.

· Esprit d'analyse et sens de l'innovation pour optimiser l'utilisation des technologies d'IA dans des applications métiers.

· Flexibilité et adaptabilité dans un environnement en constante évolution.

Intégrer la CNAM c'est aussi pouvoir bénéficier d’avantages :

· Organisation de travail flexible (horaires variables, Télétravail jusqu'à 2-3 jours, 20 RTT)

· CSE attractif (sport, loisirs, voyages...).

· Transport: remboursement à 50% de l'abonnement

Localisation du poste :Angers ou Paris

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