Job Description

Descripción de la empresa

Inetum es una compañía global de servicios de tecnología e innovación digital, presente en más de 26 países. En Colombia, Inetum ofrece soluciones tecnológicas avanzadas que impulsan la transformación digital de empresas en diversos sectores, brindando servicios en consultoría, desarrollo de software, integración de sistemas, outsourcing y soporte técnico.

Con un enfoque en la agilidad y adaptabilidad, Inetum Colombia busca crear valor para sus clientes mediante la implementación de tecnologías innovadoras que mejoren la eficiencia y productividad. Nuestro equipo está compuesto por expertos en diversas áreas tecnológicas que trabajan en un entorno colaborativo, dinámico y orientado a resultados. Únete a Inetum y sé parte de una compañía que está transformando el futuro de las empresas a través de la tecnología.

Descripción del empleo

Buscamos una persona profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Informática, Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Telemática o campos tecnológicos afines, con más de 4 años de experiencia en el diseño y la implementación de arquitecturas de aprendizaje automático (ML) e inteligencia artificial generativa (GenAI) a escala empresarial. Su experiencia será fundamental para impulsar nuestra oferta de GenAI y acelerar la adopción de la IA entre nuestros clientes.

Responsabilidades principales: - Definir e implementar arquitecturas de aprendizaje automático (ML) y modelos de lenguaje grandes (LLM) escalables, resilientes y rentables - Establecer prácticas de MLOps y LLMOps, incluyendo el control de versiones, la supervisión y la optimización de costes - Diseñar soluciones de alta calidad utilizando técnicas de incrustación y RAG

• Establecer marcos de evaluación y métricas de rendimiento (pruebas A/B, análisis de impacto). - Definir directrices de seguridad, privacidad y gobernanza de la IA. - Optimizar los flujos de datos y de aprendizaje automático para entornos por lotes y de streaming, e implementar modelos a través de API.

Requisitos

Responsabilidades

• Diseñar arquitecturas escalables, seguras y costo-eficientes de GenAI, RAG y agentes de IA.
• Desarrollar prototipos, demos, aceleradores y pruebas de concepto.
• Implementar prácticas de MLOps, LLMOps y observabilidad.
• Definir lineamientos de seguridad, privacidad, gobernanza e IA responsable.
• Productivizar soluciones mediante APIs, microservicios y arquitecturas cloud.
• Participar en sesiones de descubrimiento, workshops y presentaciones con clientes.
• Apoyar propuestas técnicas, estimaciones, RFP/RFI y construcción de casos de negocio.
• Fortalecer el discurso técnico-comercial y comunicar claramente los beneficios de las soluciones.
• Identificar oportunidades y diferenciadores frente a la competencia.

Requisitos

• Profesional en Ingeniería de Sistemas, Software, Ciencias de la Computación o áreas afines a la tecnología.
• Más de 6 años de experiencia en arquitectura, desarrollo, datos, Machine Learning o IA.
• Python avanzado y experiencia con TensorFlow o PyTorch.
• Experiencia con LLMs, embeddings, RAG, agentes de IA y bases de datos vectoriales.
• Manejo de LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel o herramientas similares.
• Conocimientos de MLflow, Kubeflow, MLOps, LLMOps y AgentOps.
• Experiencia en AWS, arquitecturas distribuidas, Docker, Kubernetes e infraestructura como código.
• Conocimientos de FastAPI, Spark, Glue, Athena, Airflow, Kafka o tecnologías equivalentes.
• Experiencia interactuando con clientes, presentando soluciones y construyendo propuestas.

Información adicional

Habilidades clave

• Comunicación ejecutiva y persuasiva.
• Storytelling técnico-comercial.
• Venta consultiva y orientación al cliente.
• Pensamiento estratégico y visión de negocio.
• Liderazgo técnico e influencia.
• Manejo de objeciones y negociación.
• Capacidad de síntesis y resolución de problemas.
• Orientación a resultados y generación de valor.