Job Description

Descripción de la empresa

Líder de Inteligencia Artificial y Transformación Digital

Elijo Cuidarme, Yo Elijo Genfar

El lograr una vida plena y saludable es posible. En Genfar, esto se logra a través de su gente; personas con distintas nacionalidades, roles, conocimientos y creencias que luchan constantemente para llevar lo mejor del mundo de la salud, a toda la sociedad con los más altos estándares de calidad.

#GenfarInclusivo

En Genfar, promovemos activamente una cultura inclusiva, equitativa y diversa, en la que valoramos inmensamente diferentes características del entorno y de nuestro talento humano. Fomentamos lo que nos hace diferentes y lo que nos invita a trabajar unidos bajo un mismo propósito, como: la diversidad de género, las discapacidades, las razas, la orientación sexual, las generaciones (Age Friendly) y la experiencia, entre otros.

Creemos firmemente que nuestro compromiso con el cuidado empieza cuando reconocemos y valoramos la diversidad de todas las personas.

Aquí todos son bienvenidos, te invitamos a hacer parte de Genfar, una empresa certificada como Great Place To Work.

Nuestro Equipo:

En Genfar, somos líderes en medicamentos genéricos que ayudan a mejorar la vida de nuestros pacientes y clientes en Colombia, Perú y Ecuador. Cuando buscamos incorporar nuevos talentos a nuestro equipo vamos al encuentro de personas con un alto nivel de innovación, orientación a los resultados, mentalidad ágil y digital, así como con el propósito de mejorar la calidad de vida de las personas.

Si tu motivación profesional es crecer en una industria que cuida la salud de quienes te rodean y persigue la excelencia e innovación constante, ¡Esta es tu oportunidad!

Líder de Inteligencia Artificial y Transformación Digital

• Ubicación: Bogotá, Colombia

• Tipo de trabajo: Permanente, Full-time

Descripción del empleo

Acerca del cargo

Propósito de la posición:

Impulsar la transformación digital de Genfar liderando la identificación, priorización e implementación de soluciones de Inteligencia Artificial en todas las áreas de la compañía (Comercial, Inteligencia de Mercados, Supply Chain, Finanzas, Compras, Regulatorios, Asuntos Científicos, Legal y Recursos Humanos), ejecutando localmente los proyectos priorizados y garantizando resultados medibles en productividad, automatización de procesos de bajo valor y calidad de las decisiones de negocio.

Actuar como puente entre las necesidades del negocio local y las capacidades corporativas de Eurofarma (EurON), evitando duplicidades y aterrizando soluciones a la realidad operativa de Genfar.

Asegurar la alineación con las regulaciones del sector, promoviendo innovación responsable, eficiencia operativa y valor para pacientes, clientes y colaboradores.

Responsabilidades principales:

1. GESTIÓN DEL PORTAFOLIO DE INICIATIVAS DE IA

• Mapear sistemáticamente oportunidades de implementación de IA en todas las áreas de la compañía (Comercial, Inteligencia de Mercados, Supply Chain, Finanzas, Compras, Regulatorio, Asuntos Científicos, Legal y Recursos Humanos), identificando procesos de alto impacto susceptibles de automatización o mejora con IA.
• Construir y mantener el backlog de iniciativas priorizado; proponer con el Gerente de Inteligencia de Mercados qué proyectos ejecuta el Especialista de manera autónoma y cuáles se escalan a Eurofarma Corporativo (EurON) por complejidad técnica.
• Construir el business case y P&L de cada iniciativa antes de iniciar: estimación de beneficios, costos de implementación, ROI esperado y cronograma — en coordinación con el área de Finanzas.
• Definir criterios de qué sí / qué no: Evitar iniciativas sin datos suficientes, sin dueño claro o sin impacto cuantificable.
• Participar activamente en iniciativas de innovación abierta con startups, universidades y hubs de innovación, coordinado con EurON para evitar duplicidades.

2. EJECUCIÓN AUTÓNOMA (PROYECTOS DE COMPLEJIDAD BAJA Y MEDIA)

• Implementar de manera autónoma soluciones de automatización inteligente (Make, n8n, APIs de LLMs) para procesos de múltiples áreas: Reportes automáticos, alertas de mercado, síntesis de información y flujos de aprobación.
• Construir e implementar pipelines de datos que integren y procesen automáticamente fuentes clave del mercado farmacéutico (IQVIA, SISMED, SISPRO, ADRES, SAP) para reducir tiempos de preparación de información.
• Implementar soluciones de NLP para la automatización de reportes narrativos, síntesis de inteligencia de mercados e insights desde fuentes no estructuradas.
• Implementar agentes de IA y asistentes con RAG sobre bases documentales internas para uso de diferentes áreas.
• Construir dashboards en Power BI que integren outputs de modelos de IA en visualizaciones ejecutivas accionables.
• Asegurar que cada proyecto tenga: Dueño de proceso, datos disponibles, métricas de éxito, plan de gestión del cambio y plan de mantenimiento.

3. ESCALAMIENTO Y COORDINACIÓN CON EURON (PROYECTOS COMPLEJOS)

• Identificar los proyectos que por complejidad técnica (modelos de ML avanzados, infraestructura cloud, integración de sistemas críticos) deben ser ejecutados por EurON, y estructurar el briefing técnico y el business case correspondiente.
• Coordinar el onboarding con EurON: Acceso a plataformas, lineamientos corporativos, entrenamientos disponibles y llevarlos a casos reales de Genfar.
• Evitar duplicidades: Validar siempre si EurON u otro cluster ya tiene solución, piloto o estándar aplicable antes de iniciar cualquier iniciativa.
• Representar a Genfar en las comunidades y foros de IA del grupo corporativo para compartir casos de uso, reutilizar activos y escalar soluciones exitosas.
• Acompañar localmente la implementación de proyectos ejecutados por EurON, gestionando la adopción, la gestión del cambio y los indicadores de uso real.

4. ADOPCIÓN, CULTURA Y CAPACITACIÓN (en colaboración con P&O)

• Co-diseñar con Personas & Organización el plan de adopción de IA en Genfar: Comunicación interna, champions por área, rutinas de uso y mecanismos de incentivo.
• Desarrollar y mantener el repositorio corporativo de herramientas de IA validadas: Prompts, flujos de automatización, guías de uso y casos de éxito documentados.
• Acompañar la ejecución local de actividades de capacitación garantizando que el conocimiento se traduzca en hábitos reales de trabajo.
• Liderar Quick Wins medibles en un plazo no mayor a 120 días por iniciativa, documentar resultados y escalar las soluciones exitosas.
• Medir la adopción real: Uso activo, recurrencia, satisfacción de usuarios y proponer ajustes al plan.

5. GOBIERNO, RIESGOS Y CUMPLIMIENTO

• Asegurar que todas las iniciativas cumplan los lineamientos de calidad, ética, privacidad y normativa aplicable: GxP, CSV, Habeas Data (Ley 1581), LGPD, GDPR donde aplique, y estándares corporativos de EurON.
• Identificar riesgos en cada iniciativa (calidad de datos, sesgos algorítmicos, seguridad de la información) y asegurar mitigaciones antes de escalar a producción.
• Monitorear el paisaje regulatorio global de IA (EU AI Act, FDA guidance, ISO 42001) y alertar proactivamente al liderazgo sobre cambios con impacto para Genfar.
• Coordinar con Legal, Compliance, Seguridad de la Información y Regulatorios para validar el cumplimiento de cada solución implementada.

6. MÉTRICAS, BENEFICIOS Y REPORTING EJECUTIVO

• Definir KPIs por iniciativa antes de iniciar: Tiempo ahorrado, reducción de errores, productividad, calidad e impacto financiero.
• Consolidar y comunicar regularmente avances, bloqueos y beneficios realizados al Gerente de Inteligencia de Mercados y, cuando aplique, a instancias corporativas de EurON.
• Construir y mantener el dashboard de portafolio de IA de Genfar: Estado de cada iniciativa, ROI acumulado, adopción por área y proyección de beneficios.

7. ACOMPAÑAMIENTO ESTRATÉGICO EN IA AL COMITÉ DE LIDERAZGO

• Actuar como acompañante in-house de los miembros del Comité de Liderazgo en su proceso de adopción de IA: acompañar y profundizar los aprendizajes provenientes de los programas externo de capacitación, traduciéndolos en aplicaciones concretas para el área específica de cada director y asegurando que el conocimiento adquirido se materialice en iniciativas reales dentro de Genfar
• Dar a cada miembro del Comité de Liderazgo visibilidad directa y personalizada sobre el estado de los proyectos de IA en su área específica: avance de iniciativas, beneficios realizados, próximos hitos y riesgos activos — un reporte de área diseñado para que cada director tome decisiones informadas sobre la transformación digital bajo su responsabilidad, independiente del reporte consolidado de portafolio.
• Automatizar la preparación de materiales para juntas directivas, comités de planeación estratégica y reportes periódicos a Eurofarma Corporativo, asegurando consistencia, trazabilidad y velocidad en la consolidación de información transversal.

Requisitos

Acerca de ti

Educación:Administración, Ingeniería, Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Estadística o carreras afines. Posgrado deseable.

Experiencia: Experiencia en proyectos de innovación, transformación digital o adopción de tecnologías de IA en entornos de negocio. Experiencia práctica deseable en desarrollo de prototipos, MVPs, automatización o integración de sistemas. Deseable: Industria Farmacéutica, Consumo Masivo o sectores con alto volumen de datos de mercado.

Idiomas: Inglés intermedio obligatorio (lectura técnica). Portugués deseable.

Conocimientos técnicos obligatorios:

• Conocimiento práctico de IA y GenAI: LLMs, prompt engineering avanzado, RAG (Retrieval-Augmented Generation) y arquitecturas básicas de agentes de IA — nivel intermedio/avanzado.
• Dominio de herramientas de automatización con IA (Make, n8n, Zapier AI o similares) para diseñar e implementar flujos de trabajo inteligentes sin dependencia del equipo de IT.
• Conocimiento sólido de SQL y modelado de datos, con capacidad de extracción e integración desde fuentes heterogéneas; incluye experiencia práctica en extracción de datos desde SAP — principal ERP de Genfar — mediante queries directas, conectores o herramientas de reporting (SAP Business Objects, SAP BW o equivalentes)
• Manejo de herramientas de Business Intelligence (Power BI, Tableau o similares) con capacidad de integrar outputs de modelos de IA en dashboards ejecutivos.
• Metodologías ágiles, Design Thinking y herramientas de gestión de proyectos (Notion, Jira o equivalentes).
• Conocimientos básicos de Python para scripting, automatización y prototipado rápido de soluciones de IA.
• Familiaridad con plataformas de IA en la nube: Azure AI / OpenAI, AWS SageMaker o Google Vertex AI.

Conocimientos deseables:

• Experiencia con datos de mercado farmacéutico: IQVIA, Close-Up, SISMED/SISPRO, INVIMA, ADRES.
• Conocimiento de marcos regulatorios para IA en industria regulada: GxP, CSV (Computer System Validation), ISO 42001.
• Comprensión de regulaciones de protección de datos: Habeas Data (Ley 1581), LGPD y GDPR.

Competencias:

• Capacidad de traducir conceptos técnicos complejos en lenguaje de negocio accesible para audiencias no técnicas.
• Influencia sin autoridad directa: Habilidad para movilizar equipos y promover adopción de IA en áreas diversas.
• Orientación al impacto: Foco en valor de negocio medible, no en tecnología por la tecnología.
• Construcción de business cases y P&L: Capacidad de cuantificar el retorno esperado de cada iniciativa de IA en coordinación con Finanzas.
• Gestión autónoma de proyectos: Priorización y manejo de múltiples iniciativas simultáneas.
• Actúa con visión de dueño. Visión del negocio. Innovación con resultado sostenible.

Información adicional

Este rol opera con una lógica multiplicadoraIdentifica la oportunidad y, antes de evaluar si escala a EurON, tiene capacidad real de ejecución autónoma, es alguien que resuelve si puede. La mayoría de las iniciativas de mayor impacto en Genfar no requieren infraestructura compleja ni modelos desde cero, requieren criterio para identificarlas, habilidad para construirlas con las herramientas disponibles hoy, y liderazgo para llevarlas a adopción. EurON existe para lo que genuina y técnicamente se requiere y no como destino natural de todo lo que no sea trivial.

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