Job Description

Notre équipe et ce que nous accomplirons ensemble:

Notre équipe d’analytique avancée au sein du département Marketing-client de TELUS est à la recherche d’un ingénieur en apprentissage automatique, hautement expérimenté et accompli pour rejoindre notre équipe. Dans ce poste, le candidat sélectionné sera responsable du développement, déploiement et maintenance de plusieurs solutions analytiques axés sur la prévention de l'attrition client, la segmentation des clients et l’optimisation des systèmes de recommandations. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des équipes pluridisciplinaires pour tirer parti des informations basées sur les données et développer des solutions innovantes pour stimuler la croissance de l'entreprise.

Le candidat idéal possède une compréhension approfondie de l'analyse des données volumineuse, de l'ingénierie cloud, de l'apprentissage automatique et du traitement du langage naturel, ainsi qu'une solide expérience en opérationnalisation des solutions d’apprentissage automatique (ML-OPS).

Responsabilités:

• Diriger le développement de bout en bout et la maintenance de projets analytiques pour la prévention de l'attrition, la segmentation des clients, le ciblage de nouveaux clients et l’optimisation des stratégies de ventes incitatives et ventes croisées
• Collaborer avec les parties prenantes pour comprendre leurs besoins et les traduire en solutions exploitables basées sur les données et les techniques analytiques avancées
• Concevoir et mettre en œuvre des modèles et algorithmes avancés d'apprentissage automatique pour analyser des ensembles de données volumineuses et identifier des tendances et des modèles de comportement des clients
• Effectuer des analyses approfondies des données et des expérimentations pour valider et optimiser les performances des modèles prédictifs et prescriptifs
• Déployer des pipelines de données qui visent à entraîner les modèles prédictifs et déployer les solutions d'apprentissage automatique en production

Qualifications

• Minimum une maîtrise (un doctorat sera considérée comme un atout de plus) en informatique, statistiques, mathématiques ou un domaine connexe
• Expérience avérée de +5 ans dans le développement et la mise en production de modèles et algorithmes d'apprentissage automatique pour des applications réelles
• Solides compétences en programmation Python et expérience avec des librairies populaires d'apprentissage automatique telles que Tensor Flow, PyTorch et scikit-learn
• Compréhension solide de l'analyse statistique, de l'extraction de données, de la modélisation prédictive et des techniques de traitement du langage naturel
• Expérience solide dans la préparation des données, l'ingénierie des attributs et les techniques de réduction de dimensionnalité
• Maîtrise de la plateforme Google Cloud, des frameworks de calcul distribué, Oracle, SQL et de la manipulation de bases de données relationnelles
• Solides compétences en résolution de problèmes et capacité à penser de manière critique et analytique
• Excellentes compétences en communication et en présentation, avec la capacité de communiquer efficacement des concepts complexes à des parties prenantes diverses
• L'expérience en supervision et en encadrement de scientifiques de données est un plus

Postulez maintenant et rejoignez une équipe de scientifique de données dynamique qui contribue au développement de projets de pointe et stimulants.

Seuls les candidats retenus seront contactés pour une entrevue.