Job Description

Einleitung

GGM Gastro, wer sind die eigentlich?

Wer liebt es nicht? In Restaurants, Imbissen und Bars gutes Essen und Drinks genießen! Aber hast du dich eigentlich schon einmal gefragt, wo dein Lieblings-Restaurant sein ganzes Küchenequipment herhat? Die Antwort darauf sind wir – GGM Gastro!!

Als Europas Marktführer für Gastronomiebedarf erleichtern wir seit nunmehr 20 Jahren unzähligen Gastronomen mit professionellem Equipment den Arbeitsalltag.

30 Standorte, 1250 Mitarbeitende und die Reise hat gerade erst begonnen.
 
Werde auch du Teil der GGM-Familie und wachse gemeinsam mit uns weiter.

Bei uns kannst du Großes schaffen! Deine Aufgaben im Überblick

• Du entwickelst, trainierst und optimierst KI- und Machine-Learning-Modelle für unterschiedlichste betriebliche Anwendungsfälle.
• Du konzipierst und implementierst statistische Modelle sowie datengetriebene Lösungen zur Prozess- und Entscheidungsoptimierung.
• Du baust eine skalierbare Infrastruktur für AI-Workloads auf und betreust Themen wie Modelltraining, Evaluation und Deployment.
• Du entwickelst leistungsfähige AI-Lösungen, etwa für Bild- und Sprachverarbeitung oder auf Basis moderner Transformer-Architekturen und neuronaler Netze.
• Du arbeitest eng mit Development und IT zusammen, um performante und produktionsreife AI-Systeme sicherzustellen.

Dein Know-how zählt! Unser Wunschprofil

• Du verfügst über sehr gute Programmierkenntnisse (idealerweise Python) und praktische Erfahrung in der AI-/ML-Entwicklung.
• Du bringst ein fundiertes Verständnis für Statistik, Machine-Learning-Algorithmen und Data-Science-Konzepte mit.
• Du bist sicher im Umgang mit Frameworks wie PyTorch, TensorFlow, NumPy oder vergleichbaren Technologien.
• Du hast Erfahrung im Training, Fine-Tuning und der Evaluation von Modellen.
• Du kannst mit großen Datensätzen strukturiert arbeiten und reproduzierbare ML-Pipelines aufbauen.
• Du kommunizierst sicher auf Deutsch und/oder Englisch.
• Ein Studium im Bereich Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Data Science, Informatik oder vergleichbar ist von Vorteil – entscheidend ist jedoch deine nachweisbare Expertise.

Nice to have

• Erfahrung mit LLM-Architekturen, Embeddings und Transformer-Modellen.
• Kenntnisse im Bereich MLOps.
• Erfahrung mit Deployment, Containerisierung und Infrastruktur-Themen.
• Fähigkeit, AI-Projekte eigenständig von der Konzeption bis zur produktiven Umsetzung zu begleiten.
• Grundverständnis für Web-Technologien oder Systemarchitekturen.

Bitte bewirb dich ausschließlich auf eine Stelle. Sollten deine Fähigkeiten/Skills auch für andere Rollen interessant sein, führen wir intern ein Matching durch. Doppelte Bewerbungen werden abgelehnt.

Wir kümmern uns um dich! Deine Vorteile bei GGM Gastro

Eine strukturierte Einarbeitung

• Einem reibungslosen Einstieg – Klare Abläufe und dein persönlicher Buddy helfen dir, dich schnell zurechtzufinden.
• Individueller Einarbeitung – Du bekommst eine gezielte Einführung in deine Aufgaben, unsere Tools und Unternehmensprozesse
• Schneller Integration – Wir fördern den Austausch im Team, damit du dich direkt als Teil von GGM Gastro fühlst.
• Gezielter Weiterentwicklung – Schulungen und regelmäßiges Feedback unterstützen dich in deiner fachlichen und persönlichen Entwicklung.

​ Arbeitsort

• Der Arbeitsort ist vor Ort an unserem Hauptstandort in Ochtrup

Verpflegung

• Firmeneigene Kantine mit frischem, preiswerten Mittagessen
• Kostenlose Kaffeebar, Getränke und frisches Obst

Für deine Gesundheit

• EGYM Wellpass für über 9.000 Sport- und Wellness Studios
• Zuschuss von 125,00 € für eine Arbeitsplatzbrille

Etwas für deinen Geldbeutel

• Jubiläumsprämien 
• Gesundheitsbonus (5 % des Halbjahres-Bruttoeinkommens bei vollständiger krankheitsfreier Anwesenheit)
• Weihnachtsgeld
• Mitarbeiterangebote und -Rabatte über  Corporate Benefits

 
Freue dich außerdem auf zusätzliche Benefits, die wir dir im Kennenlerngespräch näherbringen.

Hinweis zu Bewerbungsaufwendungen:
Bitte beachte, dass eine Erstattung der im Zusammenhang mit dem Vorstellungsgespräch entstehenden Aufwendungen, einschließlich Reisekosten, Übernachtungs- sowie Verpflegungskosten, durch unser Unternehmen ausdrücklich ausgeschlossen ist.