Du bist die zentrale Schnittstelle zwischen unseren Kund*innen, dem Produkt und den Entwickler-Teams. Mit deinem operativen Geschick stellst du sicher, dass unsere Kund*innen nicht nur zufrieden, sondern begeistert sind und unsere internen Teams effektiv arbeiten können. Wenn du Prozesse optimieren, Wissen zentralisieren und komplexe Probleme lösen willst, bist du bei uns genau richtig!
Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung unserer Strategie zur Kund*innenbetreuung
Verbesserung unserer Knowledge Base (Wiki, App-Hilfebereich)
Erstellung technischer GitHub-Tickets für Developer und Data Scientists zur Lösung komplexerer Kund*innenprobleme
Zusammenfassen von Kund*innenproblemen in Dashboards
Führen von Gesprächen mit Kund*innen, Data Scientist und Sales Mitarbeiter*innen, um Angebote und Lösungsansätze zu entwickeln
Erste Berufserfahrung im Bereich Customer Success, Account Management, Product Management oder technischem Support – idealerweise im SaaS-Umfeld
Hohe Kund*innenorientierung, Kommunikationsstärke und Organisationstalent
Ausgeprägte Problemlösungskompetenz und Hands-on-Mentalität
Erfahrung mit Ticketing-Systemen und Dokumentationstools (z. B. Zendesk, Notion, Intercom o. ä.)
Strukturierte Arbeitsweise und technisches Grundverständnis
Deutsch C2 oder Muttersprache, Englisch C1
Eine Schlüsselrolle in einem wachsenden AI-Unternehmen mit starker Kund*innenbasis
Viel Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum
Büro in Berlin-Mitte mit Fitnessstudio & hybridem Arbeiten (3 Tage Homeoffice/Woche)
30 Urlaubstage
Flexible Arbeitszeiten
Eine Kultur von Vertrauen, Feedback und Lernen
Direkter Draht zu Produkt- und Geschäftsführung
We help retailers and brands to maximize their results with predictive pricing and marketing. On average, our customers achieve a +10% profit uplift using our leading Retail AI.
Our solution uses advanced machine learning models to forecast demand for different price points and marketing options with high accuracy. We offer the most intuitive way to make decisions based on targets, not rules.
Why?
After starting his career as a pricing consultant at A.T. Kearney, 7Learnings co-founder Felix Hoffman was in charge of Zalando’s global pricing algorithm. There, he gained first-hand expertise in the power of machine learning technology for pricing. With this experience as its foundation, the 7Learnings team has developed a next-generation pricing software built on the most advanced machine learning technology.
We believe in personal growth through curiosity and continuous learning. At 7Learnings we create an environment where constant learning is encouraged. We create a winning team by teaching and helping each other to gain new skills. We believe learning does not happen automatically: You have to put in the work to keep on growing.
We believe in a culture based on transparency and honesty. We call it what it is and don’t beat around the bush. We offer candor feedback to our colleagues and don’t gossip behind their backs. We are honest about our mistakes and face the facts.
We own it. We are not victims but actively shape the way we work. We take pride in our work and aspire to achieve the best results possible. We do not lose sight of deadlines and balance quality and timely delivery.
With that said, if you identify with these values and find yourself a great addition to the team, take a look at our career page to become a 7Learner.
