Job Description

Der EU Cyber Resilience Act (CRA) verändert grundlegend, wie wir Software in der R&D-Organisation entwickeln und ausliefern. Um diese Anforderungen zu erfüllen, bauen wir das Tooling aus, das unsere Software-Lieferkette sicher, nachvollziehbar und auditierbar hält.

• Als Teil unseres DevOps-Teams in R&D übernehmen Sie die Verantwortung für unser CRA-Tooling — Blackduck, Sonatype Lifecycle und weitere — von der Einführung über den Betrieb bis hin zu Support und Schulung der Entwicklungsteams, die diese Werkzeuge nutzen. Dabei werden Sie vom gesamten DevOps-Team unterstützt.
• Darüber hinaus arbeiten Sie an unserer R&D-Plattform mit: Sie betreiben und verbessern Services auf unseren Kubernetes-Clustern, nutzen GitOps (ArgoCD) und GitHub Actions als Rückgrat unserer Deployments, treiben Migrations- und Modernisierungsprojekte für interne Dienste voran und stimmen sich dabei mit Stakeholdern in der weltweiten R&D-Organisation ab.
• Sie automatisieren wiederkehrende Aufgaben mit Python (und mit der Zeit auch Go) — dabei nutzen Sie moderne KI-gestützte Entwicklungs- und Tooling-Werkzeuge, um schneller und effizienter zu arbeiten. Sie debuggen quer durch den Stack — von der CI/CD-Pipeline über Container bis zum Linux-Service — und arbeiten eng mit Kolleginnen und Kollegen in Deutschland, den USA, China und Japan zusammen.

Qualifications

• Solide Linux-Grundlagen und Sicherheit auf der Kommandozeile
• Praktische Erfahrung mit Containern (Docker) sowie grundlegendes Verständnis von Kubernetes — ausreichend, um Workloads zu deployen, zu inspizieren und Probleme zu beheben
• Sicherer Umgang mit Git sowie einer Skriptsprache wie Python oder Bash
• Strukturierte, analytische Arbeitsweise und Freude daran zu verstehen, warum etwas nicht funktioniert-
• Hohe Bereitschaft, sich kontinuierlich in neue Technologien und Themen einzuarbeiten und Verantwortung zu übernehmen
• Gute Englischkenntnisse für die Kommunikation im internationalen Umfeld
  
  

Bevorzugte Qualifikationen:

• Praktische Erfahrung im Betrieb von Kubernetes-Clustern, idealerweise inklusive Migrationen (z. B. Rancher → Kubernetes)
• Erfahrung mit GitOps-Workflows (ArgoCD) und CI/CD mit GitHub Actions
• Kenntnisse in Red Hat Enterprise Linux (RHEL)
• Erfahrung mit Go oder die Fähigkeit, ältere Ruby-Skripte zu lesen
• Erste Berührungspunkte mit Software Composition Analysis oder Supply-Chain-Security-Tools (Blackduck, Sonatype Lifecycle o. ä.)
• Erfahrung im Halbleiterumfeld
• Erfahrung in KI-gestützter Softwareentwicklung und im Umgang mit AI-Tools im Entwickler-Workflow