Poszukujemy Data Engineera, który dołączy do naszego innowacyjnego zespołu w Vaillant. W tej roli będziesz kluczową osobą w rozwoju naszej infrastruktury danych, wspieraniu zaawansowanej analityki oraz wykorzystywaniu nowoczesnych technologii do przekształcania danych w wartościowe wnioski biznesowe. Jeśli chcesz mieć realny wpływ i cenisz współpracę z zespołem doceniającym Twoją wiedzę – zapraszamy do aplikowania.

• Będziesz uczestniczyć w projektowaniu, budowie i utrzymaniu skalowalnej infrastruktury oraz rozwiązań wspierających efektywne przetwarzanie danych (ETL/ELT – ekstrakcja, transformacja, ładowanie i udostępnianie danych). W pracy wykorzystasz usługi chmurowe Azure, technologie Spark oraz praktyki DataOps, obsługując duże wolumeny danych z różnych źródeł, takich jak IoT, SAP lub Salesforce.
• Odegrasz istotną rolę we wspieraniu projektowania, rozwoju, utrzymania oraz automatyzacji produktów danych na naszej platformie danych, mając także realny wpływ na obszar data governance oraz security compliance.
• Dbałość o jakość i poprawność danych będzie jednym z Twoich priorytetów – będziesz wdrażać procesy walidacji i czyszczenia danych w celu ich zapewnienia.
• Będziesz współpracować z dynamicznym zespołem DevOps Engineerów, Data Scientistów oraz Data Engineerów, angażując się w zaawansowaną analizę danych maszynowych, danych procesowych oraz danych klientów, wspierając rozwój cyfrowych usług Vaillant Group.
• Twoje umiejętności komunikacyjne będą kluczowe w pracy z zespołami międzydziałowymi – będziesz dzielić się pomysłami i wspierać kulturę współpracy.
• Preferujesz metodyki zwinne (Agile), co pozwala Ci efektywnie współpracować zarówno z zespołem, jak i interesariuszami.

• Kwalifikacje: Posiadasz wykształcenie wyższe – preferowane w obszarze informatycznym, ze szczególnym uwzględnieniem Data Science, Data Mining lub Data Analytics.
• Doświadczenie: Masz doświadczenie w analityce danych, szczególnie w środowisku Big Data.
• Wiedza i umiejętności: Bardzo dobrze posługujesz się Pythonem (PySpark) oraz SQL. Masz doświadczenie w pracy z chmurą, najlepiej w środowisku Microsoft Azure oraz Databricks.
• Mile widziane: Doświadczenie z dodatkowymi platformami i narzędziami do przetwarzania danych będzie dodatkowym atutem.
• Osobowość: Dobrze odnajdujesz się w pracy zespołowej, wykazujesz inicjatywę oraz motywację do działania w środowisku agile i interdyscyplinarnym.
• Znajomość języków: Bardzo dobra znajomość języka angielskiego, umożliwiająca efektywną komunikację z managerem zatrudniającym i zespołem. W związku z tym prosimy o przesyłanie CV po angielsku.