Job Description

Job Specs

Job Name
Junior - Data Analyst - Cagliari
Location
Cagliari
Business Area
AUDIT
Seniority
Junior
Business Function
AUDIT

What impact will you make?

Junior - Data & Automation Analyst - Cagliari

Sei pronto a #MakeAnImpactThatMattersnel nostro team Audit & Assurance?

Entrando nel Team Data Analytics Audit & Assurance avrai l’occasione di crescere e sviluppare forti competenze trasversali, lavorando su progetti sfidanti e collaborando con moltissimi clienti. Che tu stia analizzando dati complessi o progettando soluzioni di automazione, sarai sempre al centro di iniziative che trasformano i processi aziendali.

Con la supervisione dei colleghi e colleghe più esperti, sarai responsabile delle attività progettuali nelle quali sarai coinvolto, e della qualità del tuo lavoro e del tuo allineamento alle priorità, agli obiettivi e alle esigenze dei clienti.

Grazie a questa esperienza, potrai acquisire un bagaglio culturale utile e ampio in questo ambito operando in una realtà leader nel settore.

#YourRole

In quanto Analyst avrai la possibilità di imparare dai colleghi più Senior (attraverso il learning on the job) e sviluppare competenze tecniche e relazionali lavorando in un contesto stimolante, che comporta sfide impegnative con ottime prospettive professionali.

La tua missione sarà supportare la trasformazione digitale e l’efficientamento dei processi aziendaliattraverso l’analisi dei dati e l’implementazione di soluzioni tecnologiche innovative come l’intelligenza artificiale. Sarai parte di un team che sta ridefinendo come l’AI può creare valore aggiunto nei processi, anche in quelli audit e compliance.

In particolare, ti occuperai di:

• Raccogliere, analizzare e interpretare datiprovenienti da diverse fonti mediante strumenti quali Excel, SQL, Python, per identificare opportunità di ottimizzazione e automazione dei processi

• Sviluppare report e dashboardtramite i principali tool di BI (PowerBI, Qlik Sense, Qlik Cloud) per fornire insights chiari ai clienti

• Supportare nella pulizia, organizzazione e gestione dei datasetsu database relazionali e NoSQL, garantendo la qualità dei dati per l’analisi

• Analizzare e ridisegnare processi aziendali(in particolare nell’area AFC - Accounting, Finance & Compliance) identificando inefficienze e opportunità di automazione

• Implementare soluzioni di hyperautomatione AIcombinando diverse tecnologie e approcci innovativi per automatizzare processi complessi, integrando funzionalità native con sviluppi custom mediante linguaggi di programmazione (C#, Python)

• Fornire insights strategiciper il miglioramento e l’automazione dei processi aziendali, trasformando i dati in opportunità concrete di efficientamento

Grazie all’ufficio Learning avrai modo di seguire corsi e attività di formazione che ti permetteranno di ampliare e approfondire le tue conoscenze.

I colleghi del Talent invece, si occuperanno in maniera strutturata del tuo avanzamento di carriera con KPI e obiettivi definiti, che se raggiunti, ti garantiranno la revisione del grade e degli economics.

#WinningRequirements

Requisiti Fondamentali

• Laurea in Ingegneria Informatica, Informatica, Data Science o materie affini

• Conoscenza di SQL e database relazionali(MySQL, SQL Server)

• Conoscenza di linguaggi di programmazioneper l’analisi e l’automazione dei dati (Python, C#, R)

• Conoscenza base di ML/AI(supervised/unsupervised learning, valutazione dei modelli)

• Conoscenza dei concetti di organizzazione di un Data Warehouse

• Spiccate capacità analitichee attitudine al problem-solving

• Propensione al lavoro in team

• Ottima conoscenza della lingua inglese

• Disponibilità a viaggiarein Italia e all’estero

#NiceToHave

• Esperienza su strumenti quali SQL Server, Power BI, Qlik, PowerPlatform

• Conoscenza di Python per automazione e scripting

• Conoscenza delle principali tecniche di machine learning, deep learning e NLP

• Esperienza nell’utilizzo di framework di ML/AI(TensorFlow, PyTorch,...)

• Confidenza con strumenti di Process Mining (Celonis)

• Esperienza con strumenti RPA (UiPath, Blue Prism, Power Automate)

• Nozioni di data governance

• Conoscenza base di EU AI Act e framework normativi di riferimento (es. ISO 42001)

#LoveWorkingAtDeloitteIf

• Vorresti intraprendere una carriera professionale nel mondo della consulenza, dove la parola d’ordine è: crescita

• L’idea di trasformare un problema in opportunità ti stimola

• Ti ritieni una persona empatica e quindi disponibile ad accogliere le diverse esigenze dei tuoi colleghi e degli stakeholder interni ed esterni

• Ti piacerebbe imparare ad avere una visione progettuale d’insieme, tenendo sempre a mente l’operatività per raggiungere gli obiettivi con integrità e rispetto degli standard Deloitte

• Ti piace lavorare in un ambiente sfidante in cui le priorità possono cambiare quotidianamente

• Ami lavorare in team

• Sei affascinato dalla possibilità di combinare analisi dei dati, intelligenza artificiale e automazione per risolvere problemi complessi

• Sei entusiasta di contribuire all’evoluzione dell’Assurance AI e delle soluzioni intelligenti nel settore dell’audit e compliance

#MakeanImpactThatMatters

Siamo impegnati a ridurre i nostri impatti e incoraggiamo le persone ad assumere comportamenti sostenibili. Per salvaguardare l’ambiente e limitare il climate change, abbiamo sviluppato la strategia WorldClimate, attraverso la quale ci siamo posti l’obiettivo di diventare una Net Zero

Join our #iAct movement! Fai il quiz per calcolare la tua carbon footprint e scopri come adottare dei comportamenti più responsabili.

Dettagli Offerta

• Inserimento Stage di 6 mesi caratterizzato da un percorso di training ad alto valore formativo

• Sede di lavoro Cagliari

Inclusione & Diversità

Saranno prese in considerazione tutte le candidature indistintamente, nel rispetto dei nostri valori ed in linea con la nostra cultura inclusiva.

Se vuoi scoprire come sarà il processo di selezione, guarda questo video.

Se vuoi prepararti ad incontrare i nostri Recruiter iscriviti alla nostra piattaforma gratuita di orientamento al lavoro.