Descripción
Profesional con perfil técnico y analítico, encargado de apalancar la eficiencia operativa de FARECO mediante la automatización de procesos y el manejo de bases de datos. Este rol es el brazo técnico de la jefatura de proyectos, responsable de extraer, cruzar y validar grandes volúmenes de datos transaccionales, así como de construir scripts y robots (RPA) que eliminen tareas manuales repetitivas en los procesos de facturación, recaudación y control normativo.
Misión del puesto
Acelerar la entrega de valor tecnológico del Roadmap 2026 proporcionando soporte técnico directo en la validación de datos masivos y la construcción de automatizaciones tácticas. Asegurará que los proyectos cuenten con la integridad de datos necesaria (cruces en SQL) y desarrollará soluciones rápidas (Python/.Net) para mitigar cuellos de botella operativos en el ecosistema de facturación electrónica.
Funciones principales
• Extracción y Análisis de Datos (Data Engineering Básico): Elaborar, optimizar y ejecutar queries complejos en SQL Server / Oracle para extraer muestras, validar información de facturación y realizar cruces masivos (troubleshooting).
• Robotización y Automatización (RPA/Scripts): Desarrollar, desplegar y mantener scripts en Python para la automatización de validaciones operativas, descargas masivas o tareas repetitivas de conciliación.
• Soporte al Desarrollo .NET: Brindar mantenimiento menor, lectura de código y soporte a pequeños aplicativos o integraciones desarrolladas en el entorno .NET (C#) de la compañía.
• Soporte Técnico de Proyectos: Actuar como traductor técnico en las validaciones de los pases a producción de sistemas legados, asegurando que las incidencias reportadas tengan sustento a nivel de base de datos.
• Documentación Técnica: Generar manuales, diccionarios de datos y documentación de los procesos automatizados creados para asegurar la continuidad del conocimiento.
Habilidades/conocimientos requeridos
• Formación Académica: Egresado o Bachiller (condición indispensable para Practicante Profesional) de Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación o Ingeniería de Software.
• Bases de Datos: Dominio intermedio/avanzado de SQL (creación de stored procedures, joins complejos, optimización de consultas).
• Programación y Automatización: Manejo sólido de Python (librerías de manipulación de datos como Pandas o herramientas de automatización como Selenium/PyAutoGUI).
• Lógica de Programación: Conocimiento de programación orientada a objetos (POO).
Habilidades/conocimientos deseables
• Entorno Microsoft: Conocimiento práctico de programación en C# / .NET.
• Visualización de Datos: Conocimiento básico en Power BI para conectar sus consultas SQL a dashboards de seguimiento.
• Herramientas Cloud/RPA: Nociones en plataformas RPA corporativas (Power Automate, UiPath) o servicios en la nube (AWS/Azure).
Competencias
• Actitud Positiva y Proactividad: Disposición absoluta para el aprendizaje técnico continuo, asumiendo los errores técnicos como oportunidades de mejora en un área de alta criticidad.
• Trabajo en Equipo: Capacidad para interactuar fluidamente tanto con perfiles técnicos (Arquitectura/TI) como con perfiles de negocio (Finanzas/Fiscal).
• Atención al Detalle: Rigurosidad extrema en la manipulación y validación de datos transaccionales, entendiendo el impacto financiero de un error en facturación.
• Resolución Analítica de Problemas (Troubleshooting): Capacidad para desglosar errores sistémicos complejos en partes lógicas y encontrar la causa raíz mediante el análisis de datos.
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