Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.
Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.
Estamos em um momento estratégico de evolução da nossa plataforma de dados, conduzindo a migração e modernização de um ambiente legado baseado em Azure/Databricks para uma nova arquitetura em Google Cloud Platform (GCP)
Você fará parte da construção de uma fundação de dados moderna, baseada em Data Mesh, arquitetura Medalhão (Raw / Silver / Gold) e fortes práticas de governança, habilitando novas capacidades de Analytics, Inteligência Artificial e processamento de dados em larga escala
Atuar na análise, refatoração e modernização de pipelines e notebooks legados em Spark/Databricks
Desenvolver e manter pipelines ELT/ETL utilizando BigQuery, Dataform e SQL para construção das camadas Silver e Gold
Implementar processos de ingestão batch e streaming com Dataflow (Apache Beam), Datastream e integração com plataformas de eventos como Kafka ou Event Hubs
Trabalhar com persistência de dados em BigLake e tabelas Iceberg, garantindo escalabilidade e governança.
Automatizar provisionamento e deploys utilizando Terraform, Git e CI/CD (GitHub Actions)
Implementar práticas de qualidade de dados, catalogação, linhagem e compartilhamento seguro de dados utilizando ferramentas de governança do ecossistema GCP.
Colaborar com times multidisciplinares na definição de padrões de ingestão, processamento e arquitetura de dados.
Experiência sólida em SQL avançado, preferencialmente em Google BigQuery
Vivência com Google Cloud Platform (GCP), especialmente BigQuery, Cloud Storage (GCS), Dataflow e Cloud Composer / Airflow
Experiência com Python e Apache Spark para processamento de dados em ambientes distribuídos.
Conhecimento de Data Lakehouse, modelagem de dados, particionamento e formatos como Parquet, Avro e Iceberg
Experiência com Git, versionamento de código e pipelines de CI/CD
Capacidade de atuar em ambientes complexos, de alta volumetria e com múltiplos domínios de dados.
Experiência com Dataform ou dbt para transformação e orquestração de dados.
Conhecimento em Terraform (Infraestrutura como Código)
Familiaridade com Kafka, Event Hubs e processamento de streaming
Experiência prévia com Databricks e migração de workloads Spark.
Conhecimentos em governança e segurança de dados no GCP (Dataplex, IAM, VPC Service Controls).
Projetos de grande escala, com processamento de petabytes de dados e migração de milhares de objetos.
Uso de tecnologias modernas do ecossistema Google Cloud, incluindo BigLake, Analytics Hub e recursos de IA para enriquecimento de dados
Ambiente altamente colaborativo, orientado a Data Mesh, com forte foco em engenharia de dados, automação, governança e inovação
Oportunidade de participar ativamente da construção de uma plataforma de dados de próxima geração, com impacto direto nas iniciativas de Analytics e IA da organização.
Se você gosta de desafios técnicos complexos, arquitetura de dados moderna e ambientes cloud de alta escala, queremos conhecer você!
#LI-LL1
We are your global partner in tech-integrated business solutions, bringing deep business understanding together with technology and AI to help leaders navigate change with clarity and measurable impact. With teams around the world and decades of transformation experience, we work side by side with clients to solve complexity and create meaningful, lasting impact.
