Job Description

IT Sr Leader (Data Analytics)Country: Brazil

Temos uma vaga para você se tornar Manager Data/Analitycs

Aqui, seu papel será:
- Gerir técnica e administrativamente o time de Batch, Scheduling & Informational Capability

- Definir roadmap técnico, backlog e plano de evolução das capacidades de processamento batch e analytics

- Distribuir e acompanhar tarefas, garantindo qualidade técnica, cumprimento de prazos e aderência a padrões definidos

- Atuar de forma hands-on na criação e manutenção de DAGs no Airflow

- Projetar, implementar e otimizar pipelines de dados utilizando EMR, Glue e Athena

- Garantir a confiabilidade, performance e escalabilidade dos processos batch e agendamentos

- Definir e monitorar SLAs de processamento, janelas batch e dependências entre fluxos

- Apoiar áreas de negócio na construção de datasets analíticos e dashboards no PowerBI

- Explorar e implementar casos de uso com AI Agents integrados a pipelines de dados e analytics

- Conduzir troubleshooting de falhas em pipelines, identificando gargalos de performance e inconsistências de dados

- Estabelecer métricas de qualidade, observabilidade e governança para os fluxos de dados

- Promover melhoria contínua, padronização e documentação das soluções

- Realizar avaliações de desempenho, desenvolvimento técnico e capacitação do time

Requisitos Imprescindíveis:

- Experiência sólida em liderança técnica e gestão de times de Dados, Analytics e Processamento Batch, atuando como manager hands-on

- Conhecimentos avançados em orquestração de workflows e scheduling utilizando Apache Airflow, incluindo desenho de DAGs, controle de dependências, retries, SLAs e troubleshooting

- Experiência prática com AWS EMR (Spark, Hadoop) para processamento distribuído de grandes volumes de dados

- Conhecimentos em AWS Glue (ETL, Crawlers, Data Catalog) para ingestão, transformação e governança de dados

- Experiência com AWS Athena para consultas analíticas em dados armazenados no S3

- Conhecimentos sólidos em arquitetura de dados batch, pipelines de ingestão, transformação e carga (ETL/ELT)

- Experiência com ferramentas de Analytics e visualização de dados, como Quicksight e PowerBI

- Vivência com fundamentos de Analytics, modelagem dimensional, data marts e data lakes

- Conhecimentos em AI Agents e integração com pipelines de dados para automação e geração de insights

- Experiência com armazenamento em S3, particionamento de dados, otimização de custos e performance

- Capacidade de definir padrões de qualidade, governança e observabilidade de pipelines de dados

- Experiência na definição e acompanhamento de indicadores de qualidade, SLA, SLO e métricas operacionais

- Capacidade de atuar tecnicamente na implementação de pipelines, revisões arquiteturais e code reviews

Requisitos Desejáveis:

- Certificações AWS relacionadas a Data Analytics ou Big Data

- Conhecimento e uso prático de ferramentas de IA de mercado para aumento de produtividade como Devin, Claude, Cursor, ChatGPT Enterprise, GitHub Copilot, entre outras

- Experiência com arquiteturas modernas de Data Lake e Lakehouse

- Conhecimentos em Spark avançado e otimização de jobs distribuídos

- Vivência com integração de pipelines de dados em esteiras CI/CD

- Experiência com práticas de DataOps e automação de deploy de pipelines

- Conhecimentos em governança, catálogo de dados e controle de acesso

- Inglês e espanhol avançado para interação com times globais

Local de trabalho:
Geração Digital – Av Interlagos, 3501 – Interlagos, São Paulo - SP

# BENEFÍCIOS:

➡️ Auxílio refeição;
➡️ Convênio médico;
➡️ Convênio Odontológico: Plano básico e intermediário;
➡️ Vale Transporte;
➡️ Flex Férias: 24 dias úteis de férias podendo ser divididos em até 6 vezes, e a cada 2 meses trabalhados você já pode aproveitar 4 dias úteis;
➡️ DayOff Aniversário;
➡️ Programa de Participação nos Resultados (PPR);
➡️ Parceiros de academia: Wellhub, Totalpass;
➡️ Flex Working: Modelo de trabalho híbrido: 2 dias Home Office e 3 dias presenciais;
➡️ Plataformas de treinamento com mais de 100 mil cursos;
➡️ Linhas de carreira para o seu desenvolvimento profissional;
➡️ Flex Learning: Incentivo para estudos exclusivo a funcionários com Alta Performance;
➡️ Auxílio Creche;
➡️ Programa Nascer e Licença Paternidade estendida;
➡️ Seguro de vida;
➡️ Programa Nascer;
➡️ Be Healthy - Programa que incentiva todos a terem hábitos mais saudáveis;
➡️ PAPE - Programa de apoio pessoal especializado;

#LI-Hybrid