Job Description

Du verbindest Analysegeschick, IT-Affinität und einen Blick für Details zu einem runden Gesamtpaket? Du möchtest dazu beitragen, dass die Anliegen unserer Kund*innen über Conversational AI ganz intuitiv und effizient gelöst werden? Und eine Unternehmenskultur, die auf Wertschätzung und Innovation fußt, ist genau Dein Ding? Perfekt! Bewirb Dich jetzt mit Deinem Lebenslauf, Dein Team freut sich schon auf Dich.

Deine Aufgaben

• Du bist das verbindende Element zwischen fachlichen Anforderungen und technischer Umsetzung und trägst entscheidend dazu bei, dass aus Ideen wirkungsvolle und zukunftsweisende Lösungen entstehen.
• Dabei gestaltest Du die Weiterentwicklung und Integration der IT-Architektur rund um GenAI- und Conversational-Plattformen aktiv mit und arbeitest eng mit den Kolleg*innen innerhalb des Squads sowie mit weiteren Stakeholdern im Tribe, der ING Deutschland und auch international innerhalb der ING-Gruppe zusammen.
• Deine Expertise im Bereich AI und GenAI setzt Du gezielt ein, um neue und geplante Anwendungsfälle zu evaluieren, zu analysieren und mitzugestalten. Die Anforderungen und Prozesse dokumentierst Du routiniert und mit einem hohen Qualitätsanspruch, beispielsweise mithilfe von BPMN.
• Zusätzlich setzen wir auf Deine fundierten IT‑Engineering‑Kenntnisse, insbesondere im Kontext von Microservice‑Architekturen, API‑Design sowie Daten‑ und Integrationsprozessen (z. B. ETL‑Pipelines).
• Kontinuierliche Weiterentwicklung ist für Dich selbstverständlich, genauso wie Deine Freude daran, IT- und AI-Themen im Squad und darüber hinaus zu teilen.
• Und auch in der (internationalen) Teamarbeit überzeugst Du durch Deine offene, kommunikative und verbindliche Art. Du förderst aktiv den Austausch, bringst neue Ideen und moderne agile Methoden ein und leistest damit einen spürbaren Beitrag zur Effizienz und zum Projekterfolg.
• Für Stakeholder und das Senior Management bereitest Du aussagekräftige Analysen und Reportings auf und leitest daraus klare, umsetzbare Handlungsempfehlungen ab.
• Klar, dass wir uns darauf verlassen können, dass Du Deine Aufgaben mit hoher Eigeninitiative und großem Engagement vorantreibst und dabei stets einen klaren Blick für pragmatische und wirkungsvolle Lösungen behältst.

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Business Analytics oder vergleichbare Qualifikation
• Mindestens drei Jahre Berufserfahrung als Business Analyst sowie fundierte Kenntnisse im Requirements Engineering
• Praxis im Einsatz von GenAI
• Sehr gutes Verständnis moderner IT-Architekturen (z. B. Microservices, APIs, ETL, Integrationskonzepte) sowie Conversational Architectures (Chatbots, AI Agents, Backend-Integration)
• Know-how in der Google Cloud Platform (GCP) und in Google DialogFlow; Kenntnisse in Google Engagement Suite (CES) bzw. Gemini Enterprise for Customer Experience (GECX) von Vorteil
• Schnelle Auffassungsgabe, starkes analytisches Denkvermögen und ausgeprägte Problemlösungskompetenz
• Begeisterung für neue Technologien sowie hohe Lern- und Weiterentwicklungsbereitschaft in agilen Arbeitsumfeldern
• Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten, kombiniert mit team- und lösungsorientierter Arbeitsweise
• Innovationsfreude und ein Sinn für nachhaltige Lösungen
• Sehr gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift

Freu Dich auf zahlreiche Benefits

• Betriebliche Altersvorsorge, Vermögenswirksame Leistungen, kostenloses Deutschlandticket & Bike LeasING, Betriebsrestaurant
• Hybrides Arbeitsmodell: Zusätzlich zur Arbeit im Büro kannst Du auch mobil arbeiten – im Rahmen betrieblicher, gesetzlicher und regulatorischer Anforderungen.
• Individuelle Arbeitszeitmodelle, Sabbatical, Bezuschussung von Pflege- & Kinderbetreuungskosten
• Eigene Budgets für persönliche Entwicklung und Gesundheit plus persönliches Ausstattungsbudget für Deinen mobilen Arbeitsplatz

Bereit für einen neuen Job?

Bei der ING sind wir bunt und vielfältig: unterschiedliche Persönlichkeiten mit verschiedenen Perspektiven - in einer internationalen Kultur, in der wir uns wertschätzen. Dabei tragen wir Sneaker und Pumps, Hoodies und Anzüge. Weil Menschen nicht in Schubladen passen.

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