Job Description

Wir sind CARIAD, das Automotive-Software-Unternehmen der Volkswagen Group. Unsere Teams entwickeln Softwareplattformen und digitale Kundenfunktionen für legendäre Marken wie Audi, Volkswagen und Porsche – und unterstützen so die Volkswagen Group auf ihrem Weg zum führenden automobilen Technologiekonzern. CARIDIANS in Softwarezentren in Deutschland, den USA, China, Estland und Indien arbeiten daran, die Automobilität für alle neu zu gestalten.

DEIN TEAM

Für den Bereich Vehicle, Energy, Motion & Body (VEMB) suchen wir eine:n Praktikant:in im Bereich Systemidentifikation, Regelungstechnik und maschinelles Lernen. Unsere Abteilung entwickelt fortschrittliche Software für Fahrzeugsysteme in den Bereichen Energie, Bewegung und Karosserie. Unser VEMB-Vorentwicklungsteam arbeitet an Methoden für das End-to-End-Lernen von VEMB-Funktionen, um eine schnellere, skalierbare und kostengünstigere Produktentwicklung zu ermöglichen. Dabei decken wir den gesamten Entwicklungsbereich ab, von ersten Konzepten bis hin zu Proof of Concepts in Testfahrzeugen. Dabei arbeiten wir eng mit den Abteilungen der Serienentwicklung zusammen.

DEINE AUFGABEN

• Ende Zusammenarbeit mit Doktorand:innen, um zentrale Herausforderungen in der optimalen Regelung zu bearbeiten, mit Fokus auf Anwendungen in der Leistungselektronik
• State-of-the-Art-Methoden (z. B. Reinforcement Learning, Model Predictive Control) überprüfen, bewerten und implementieren
• Geeignete Algorithmen auswählen, implementieren und anpassen, einschließlich Agententraining, Hyperparameter-Tuning und Leistungsoptimierung
• Systematische Experimente konzipieren und durchführen, einschließlich Baseline-Vergleichen, Ablationsstudien und Robustheitsbewertungen, um die Leistungsfähigkeit der Regler zu validieren
• Entwickelte Regelungsalgorithmen auf Embedded-Hardware bereitstellen und integrieren
• Mit Teams in der Vorentwicklung und Serienentwicklung zusammenarbeiten

DAS BRINGST DU MIT

• Laufendes Studium in einem relevanten Studienbereich: Informatik, Robotik, Elektrotechnik, Maschinenbau etc.
• Kenntnisse in der Regelungsentwicklung und im Reinforcement Learning
• Erfahrung mit Python und ML-Frameworks wie Jax, PyTorch etc.
• Praktische Erfahrung durch reale Projekte, beispielsweise studentische Projekte, Praktika oder vorherige Berufserfahrung
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
• Hohes Maß an Engagement, Eigeninitiative und Teamfähigkeit
• Fließende Englisch- und Deutschkenntnisse sowie gute Kommunikationsfähigkeiten

NICE TO KNOW

• Möglichkeiten für Remote-Arbeit innerhalb Deutschlands
• Dauer: 6 Monate
• 35 Stunden/Woche
• Vergütung: 13,90 €/Stunde

Bei CARIAD schätzen wir Individualität und Vielfalt – denn wir sind überzeugt, dass uns unsere Unterschiede stärker machen. Wir setzen uns aktiv dafür ein, Teams mit unterschiedlichen Hintergründen, Perspektiven und Erfahrungen aufzubauen. Unser Ziel ist ein Arbeitsumfeld, in dem sich alle wertgeschätzt fühlen und ihre Stärken einbringen können. Wenn du aufgrund einer Behinderung Unterstützung bei deiner Bewerbung brauchst, melde dich gerne bei uns unter careers@cariad.technology – wir helfen dir gerne weiter.