Job Description

L’équipe EDM International d’Alpiq développe et maintient une data platform permettant la gestion et l’exploitation des données issues de différents systèmes. Ce stage offre l’opportunité de contribuer à des projets stratégiques liés à la création de nouveaux data products et à l’amélioration de la qualité des données.

Vos responsabilités

• Construction de la data platform :
  o Développement de nouvelles pipelines d’ingestion pour intégrer des données provenant de systèmes variés.
  o Création de jobs et librairies standards pour automatiser les traitements.
• Analyse des données générées :
  o Exploration et validation des datasets pour en extraire des insights utiles.
• Qualité des données :
  o Participation à un projet de qualification des données (contrôles, règles, indicateurs).
  o Détection et suivi des anomalies pour améliorer la fiabilité des systèmes.
• Collaboration :
  o Travail en étroite collaboration avec le reste de l’équipe
  o Contribution à la documentation technique et aux bonnes pratiques.
  o Echange avec les équipes clientes : Trading, Asset Optimisation et Middle Office.

Votre profil

• Formation : Étudiant(e) en Master ou dernière année de Bachelor en Informatique, Data Science, ou domaine équivalent.
• Langages : Python (indispensable), SQL ; connaissance de Spark ou équivalent est un plus.
• Data Engineering : pipelines ETL, ingestion de données, gestion des formats (CSV, Parquet, JSON).
• Data Science : notions de statistiques, visualisation, manipulation de données.
• Cloud & Big Data : familiarité avec des environnements type Azure, AWS ou GCP (souhaitée).
• Outils : Git, CI/CD, frameworks de data processing.
• Esprit analytique et rigoureux.
• Capacité à résoudre des problèmes complexes.
• Autonomie et curiosité pour les nouvelles technologies.
• Bon relationnel et aptitude à travailler en équipe.
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Durée et localisation

• Durée : 6 mois (flexible selon disponibilité).
• Lieu : Lausanne, VD (hybride possible).

Ce que nous offrons

• Une immersion dans un environnement data-driven au sein d’un acteur majeur du secteur énergétique.
• Encadrement par des experts en Data Engineering et Data Science.
• Opportunité de travailler sur des projets concrets à fort impact.