Desenvolver e manter processos de integração de dados (ETL/ELT);
Realizar ingestão, transformação e disponibilização de dados de diferentes fontes;
Integrar sistemas por meio de APIs e serviços;
Monitorar e garantir a qualidade, integridade e disponibilidade dos dados;
Atuar na identificação e resolução de problemas relacionados a fluxos de dados;
Trabalhar em conjunto com equipes de dados, desenvolvimento e negócio;
Documentar processos, fluxos e integrações realizadas;
Apoiar na definição de boas práticas e governança de dados.
O profissional deve ser capaz de implementar testes automatizados (unitários, integração, cobertura), análise estática de código, segurança (SAST) e boas práticas de qualidade, transformando o projeto em uma solução robusta, segura e pronta para produção.
Requisitos
Experiência com integração de dados entre sistemas (ETL/ELT);
Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais (SQL e NoSQL);
Domínio de linguagens como Python, SQL ou similares para manipulação de dados;
Experiência com APIs (REST/JSON) e integração de serviços;
Vivência com ferramentas de integração;
Conhecimento em modelagem de dados e qualidade de dados;
DevOps e CI/CD: Configuração de pipelines automatizados, testes contínuos, deploy seguro, Infrastructure as Code (Terraform/CloudFormation) e versionamento Git avançado;
Engenharia de Dados e Fluxos de Dados: Design e otimização de pipelines de dados, integração com LLMs e garantia de qualidade de dados;
Experiência com ambientes em nuvem AWS (Profundo conhecimento de serviços relevantes (Lambda, EC2, RDS, S3), segurança (IAM), monitoramento (CloudWatch) e otimização de custos);
Familiaridade com versionamento de código (Git);
Capacidade de análise, resolução de problemas e trabalho em equipe.
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