Notre entreprise gère l'un des plus grands clusters Elasticsearch de France, propulsant un moteur de recherche ultra-performant appliqué à une base de données de brevets mondiaux parmi les plus exhaustives du marché.
Au sein de l'équipe "Data as a Service" (DaaS), nous sommes le coeur logiciel et architectural de cette plateforme. Nous concevons la structure de la donnée (mappings), développons les pipelines d'ingestion massive, écrivons des plugins sur-mesure pour Elasticsearch et gérons le backend de requêtage et de cache. Notre équipe DaaS est la garante de la performance applicative, de l'optimisation des index et de la pertinence des résultats.
Dans le cadre du développement de nos activités en Tunisie, nous recherchons un Ingénieur Expert Elasticsearch et Backend Java pour devenir un expert technique de notre équipe locale et collaborer étroitement avec les équipes en France.
Vos Missions
Rattaché(e) à l’équipe DaaS, vos responsabilités couvriront l’ensemble du cycle de vie de la donnée et de la performance d'Elasticsearch, du développement à l'investigation en production :
1. Conception & Performance Elasticsearch :
•Concevoir, optimiser et faire évoluer la modélisation des données (mappings, tokenizers, analyzers, types de données) pour garantir des recherches rapides sur des millions de documents volumineux.
•Développer des extensions et des plugins spécifiques en Java directement intégrés à Elasticsearch pour répondre à des besoins métiers complexes de traitement de brevets.
•Participer activement à la préparation, au test et à la validation des montées de version majeures et mineures du cluster ES.
2. Développement Backend & Pipelines (Java) :
•Développer et maintenir le backend de management des requêtes Elasticsearch et les systèmes de cache haute performance.
•Concevoir et optimiser les programmes d'alimentation (ingestion de données en masse / batch) et les flux de mise à jour en temps réel des index.
3. Monitoring, Optimisation & Support de Production :
•Analyser les performances du cluster (Search & Indexing througput, latences, utilisation JVM, Garbage Collection, Heap) pour proactiver l'optimisation.
•Être le référent technique lors des investigations d'incidents de production (en collaboration avec l'équipe Système) : requêtes lentes, noeuds instables, etc.
•Assurer le capacity planning d'un point de vue applicatif (sizing des shards, segments, nodes).
Profil recherché
Compétences techniques indispensables (Hard Skills) :
•Expertise Elasticsearch : Vous maîtrisez l'architecture interne d'Elasticsearch (Lucene, sharding, segments, cycle de vie des index, agrégations avancées). Vous savez profiler et optimiser une requête complexe (Query DSL). Vous êtes familier avec l’indexation et la recherche de document a contenu textuel
•Développement Java : Maîtrise parfaite de Java (Core, Concurrency, Performance) pour le développement du backend, des pipelines et idéalement de plugins ES.
•Performance & Internals : Excellentes connaissances de la JVM (tuning, analyse des logs de GC, thread dumps, heap dumps).
•Développement Python : Connaissance de python et des librairies de manipulation de données (pandas).
•Écosystème Data & CI/CD : Bonne connaissance des outils de build et de conteneurisation (Maven, Git, Docker. Qualités humaines et relationnelles (Soft Skills) :
•Autonomie et Rigueur : Capacité à faire des propositions d’optimisation et à porter des sujets de bout en bout dans un contexte.
•Esprit d'analyse et d'investigation : Vous aimez "creuser" dans les logs et les metrics pour résoudre des problèmes de performance complexes (problématique de "troubleshooting").
•Communication : Excellent niveau de français (écrit et oral) pour interagir quotidiennement avec l'équipe basée en France.

Questel is a true end-to-end intellectual property solutions provider serving 20,000 organizations in more than 30 countries for the optimal management of their IP assets portfolio.
Whether for patent, trademark, domain name, or design, Questel provides its customers with the software, tech-enabled services, and consulting services necessary to give them a strategic advantage.
We use state-of-the-art technology such as artificial intelligence, big data, or blockchain, powered by an unparalleled network of international experts, to optimize the maintenance of any IP asset while streamlining the internal processes of our corporate and law firm clientele.
These solutions, when combined with our IP cost management platform, deliver clients an average savings of 30-60% across the entire prosecution budget.
Beyond IP, Questel’s mission is to facilitate the development of innovation in an efficient, secure, and sustainable way.