Job Description

Informations générales

Entité de rattachement

Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.

Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.

Implanté au cœur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.

Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :

• La conscience des responsabilités
• La coopération
• La curiosité

Référence

2026-40549

Description de la Direction

Le Leti, institut de recherche technologique de la DRT, a pour mission de créer de l'innovation avec ses partenaires industriels. Il fait le lien entre la recherche fondamentale et la production de micro et nanotechnologies dans le but d'améliorer la qualité de vie de chacun. Fort d'un portefeuille de 2.800 brevets, le Leti façonne des solutions avancées pour améliorer la compétitivité de ses partenaires industriels: grands groupes, PME ou startups. Localisé à Grenoble (38), le Leti compte plus de 1 800 chercheurs et a des bureaux aux US et au Japon.

Description de l'unité

le laboratoire LS2PR (« Signal, Protocoles et Plateformes Radio ») du département Systèmes du CEA-Leti à Grenoble, composé d'une vingtaine de chercheurs permanents, mène des activités de recherche et d'innovation dans le domaine des systèmes de communication radio avancés. Les travaux du LS2PR adressent principalement les futures générations de réseaux cellulaires (6G), les réseaux privés, l'IoT critique, les communications optiques sans fil, la radiolocalisation ainsi que les architectures radio dédiées au sensing et à la capture d'environnement.
Le laboratoire se distingue par une approche transverse associant recherche théorique, algorithmique et validation expérimentale temps réel. Il regroupe des compétences en traitement du signal, codage de l'information, optimisation, intelligence artificielle appliquée aux communications et implémentation sur cibles matérielles. Cette complémentarité permet le développement de prototypes avancés et de démonstrateurs technologiques au-delà de l'état de l'art. Le LS2PR mène une activité soutenue de rayonnement scientifique et de valorisation technologique, avec en moyenne 45 publications et 12 brevets par an.

du poste

Domaine

Technologies micro et nano

Contrat

CDI

Intitulé de l'offre

Ingénieur chercheur en techniques d'IA/ML pour l'optimisation des systèmes de communication 6G H/F

Statut du poste

Cadre

Description de l'offre

le LS2PR souhaite recruter un(e) chercheur(se) spécialisé(e) en IA/ML appliquée aux télécommunications afin de contribuer à sa feuille de route scientifique et au développement de solutions innovantes pour les futurs réseaux sans fil. Cette expertise viendra également renforcer les activités du laboratoire autour du traitement du signal radio, de la localisation/sensing et de la compensation d’effets RF non linéaires. Le poste offre la possibilité de développer une activité scientifique visible à l’international, dans un environnement combinant recherche amont, expérimentation temps réel et valorisation industrielle.

Les missions principales incluent :

• Mener des travaux de recherche sur l’utilisation de techniques d’IA/ML pour l’optimisation conjointe de ressources hétérogènes (radio, calcul, énergie) dans les réseaux sans fil de nouvelle génération, en intégrant notamment des approches d’edge intelligence, d’apprentissage distribué et de communications « goal-oriented » ou sémantiques.
• Concevoir et développer des algorithmes d’apprentissage et d’optimisation adaptés aux contraintes des systèmes de communication réels : latence, robustesse, consommation énergétique, complexité de calcul, passage à l’échelle et soutenabilité environnementale.
• Contribuer aux activités du laboratoire liées au traitement du signal et à la couche physique en apportant une expertise IA/ML sur des problématiques telles que : La détection et l’identification de signaux radio, l’estimation et la prédiction de canaux, la localisation et le sensing radio, la cartographie radio et environnementale ou encore la compensation d’effets non linéaires dans les chaînes RF.
• Participer à l’implémentation et à la validation expérimentale des solutions développées sur les plateformes matérielles du laboratoire, dans des environnements représentatifs de réseaux privés et de futurs réseaux 6G.
• Contribuer activement à des projets collaboratifs nationaux, européens et industriels.
• Valoriser les résultats scientifiques obtenus au travers de publications internationales de premier plan et de contributions à la propriété intellectuelle (brevets, démonstrateurs).

Profil du candidat

Les candidat(e)s devront présenter les compétences et expériences suivantes :

• Être titulaire d’un doctorat en informatique, télécommunications ou traitement du signal, avec une spécialisation en intelligence artificielle et/ou machine learning appliqué aux systèmes de communication.
• Disposer d’une bonne compréhension des réseaux de communications sans fil, notamment des systèmes cellulaires (5G/6G) et/ou des réseaux WLAN (IEEE 802.11).
• Posséder de solides compétences en modélisation, optimisation et développement d’algorithmes appliqués aux systèmes de communication.
• Justifier d’une activité scientifique de qualité au travers de publications internationales portant sur l’utilisation de techniques d’IA/ML dans les domaines suivants : allocation et optimisation de ressources dans les réseaux 5G/6G, architectures et protocoles réseau, traitement du signal et couche physique pour les communications numériques, edge intelligence, communications sémantiques et « goal-oriented » ou apprentissage distribué pour les réseaux.
• Être capable de mener des travaux de manière autonome tout en s’intégrant efficacement dans des projets collaboratifs multidisciplinaires.
• Maîtriser un ou plusieurs environnements de développement scientifique parmi Matlab, Python, C/C++ ainsi que les frameworks IA/ML associés (TensorFlow, PyTorch, etc.).
• Posséder d’excellentes capacités de communication scientifique ainsi qu’une très bonne maîtrise de l’anglais, à l’écrit comme à l’oral.

Localisation du poste

Site

Grenoble

Localisation du poste

France, Auvergne-Rhône-Alpes, Isère (38)

Ville

Grenoble

Demandeur

Disponibilité du poste

01/07/2026