Job Description

de l'entreprise

À propos d’Inetum

Inetum est un leader européen des services numériques. Pour les entreprises, les acteurs publics et la société dans son ensemble, les 26 000 consultants et spécialistes du groupe œuvrent chaque jour pour créer un impact digital concret : des solutions qui contribuent à la performance, à l’innovation et au bien commun.

Présent dans 19 pays au plus près des territoires, et avec ses grands partenaires éditeurs de logiciels, Inetum accompagne les organisations dans leurs enjeux de transformation digitale avec proximité, flexibilité et responsabilité. Porté par sa raison d’être, Inetum défend une vision d’une technologie utile et maîtrisée, capable de révéler le plein potentiel des organisations et de la société : « Let’s make tech right ».

En 2025, le groupe a réalisé un chiffre d’affaires de 2,2 milliards d’euros.

Plus d’informations sur : www.inetum.com

du poste

Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data & IA, notre client, recherche un(e) Ingénieur(e) Big Data pour accompagner le développement et l'exploitation de plateformes stratégiques à forte valeur ajoutée.

Au sein d'un environnement innovant mêlant Big Data, Cloud Public GCP, Kubernetes et pratiques DevOps/GitOps, vous contribuerez à la mise en œuvre des services de demain autour de la Data et de l'Intelligence Artificielle.

Vos missions :

• Participer à la conception, au déploiement et à l'optimisation de la plateforme Cloud
• Développer et maintenir l'Infrastructure as Code (IaC) via Terraform et Terragrunt
• Mettre en place et faire évoluer les pipelines CI/CD sous GitLab
• Automatiser les déploiements et garantir les bonnes pratiques DevOps et GitOps
• Collaborer avec les équipes Infrastructure, Data, DevOps et Applicatives
• Assurer le maintien en conditions opérationnelles des environnements de production
• Mettre en œuvre les solutions de supervision, monitoring et observabilité
• Produire et maintenir la documentation technique et les procédures d'exploitation
• Accompagner les projets Data & IA dans leur industrialisation sur le Cloud

Environnement technique :

Cloud & Conteneurisation

• Google Cloud Platform (GCP)
• Kubernetes
• Stratus-Kestra
• OpenStack
• OpenShift
• Docker

Automatisation & DevOps

• Terraform
• Terragrunt
• GitLab CI
• Jenkins
• Ansible
• Kestra
• Artifactory (JFrog)

Développement & Data

• Python
• SQL
• PostgreSQL

Sécurité

• Vault

Monitoring & Observabilité

• Prometheus
• Grafana
• ELK
• Google Cloud Observability
• Xray / Trivy

Qualifications

Issu(e) d’une formation supérieure en informatique (Bac+4/+5), vous justifiez d’une expérience significative sur des environnements Cloud, Data ou DevOps.

Vous disposez de bonnes connaissances des technologies Cloud, de l’automatisation des infrastructures et des pratiques CI/CD.

Curieux(se) et rigoureux(se), vous appréciez le travail en équipe et les environnements techniques à forte dimension collaborative.

Qualités attendues :

• Esprit d’équipe
• Bon relationnel
• Rigueur et sens de l’organisation
• Autonomie
• Force de proposition