Job Description

We are knowmad mood!

Somos una compañía líder en transformación digital, en constante evolución y a la vanguardia de la tecnología. Nacimos para provocar un cambio real a través de la innovación y el desarrollo sostenible, con la misión de aportar valor a los clientes e impulsar nuestro talento.

Formado por más de 3.000 personas creativas, digitales e innovadoras conectadas a un propósito y capaces de generar conexiones con personas de todo el mundo. Un equipo responsable, flexible y con alta capacidad de adaptación a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, a la vez que proporciona valor, visión, creatividad, expertise, profesionalidad y pasión por la tecnología en cada proyecto.

Los valores que marcan nuestro rumbo y nos guían hacia la excelencia son la colaboración, la innovación, el compromiso, la diversión y la confianza.

¿Qué es lo que valoramos?

Experiencia de al menos 3 años en desarrollo de software, ingeniería de plataformas o sistemas distribuidos.

• Experiencia sólida en desarrollo de software con Python.
• Conocimiento práctico y experiencia demostrable con Inteligencia Artificial Generativa, Large Language Models (LLMs) y aplicaciones empresariales basadas en IA.
• Experiencia en el diseño e implementación de arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Experiencia desarrollando e integrando APIs y microservicios.
• Conocimientos de bases de datos relacionales y NoSQL.
• Experiencia trabajando con Docker, Git y entornos CI/CD.
• Experiencia en resolución de incidencias y troubleshooting en entornos productivos.
• Conocimientos de observabilidad, monitorización, logging, trazabilidad y métricas.
• Capacidad para trabajar en entornos ágiles y multidisciplinares.
• Nivel de inglés B2 o superior, en un entorno técnico internacional.
• Capacidad analítica, orientación a la calidad y mentalidad de mejora continua.

¿Cuáles serían tus funciones?

• Diseñar, desarrollar y desplegar agentes de IA para casos de uso empresariales.
• Implementar soluciones basadas en LLMs, arquitecturas RAG y sistemas multiagente.
• Integrar agentes inteligentes con aplicaciones y sistemas corporativos mediante APIs y servicios.
• Garantizar la estabilidad, escalabilidad, resiliencia y rendimiento de las soluciones desplegadas.
• Monitorizar el comportamiento de los agentes y definir mecanismos de observabilidad que permitan su correcta operación en producción.
• Analizar incidencias en entornos productivos, realizar troubleshooting y ejecutar análisis de causa raíz (Root Cause Analysis).
• Optimizar prompts, flujos de ejecución, consumo de tokens y utilización de modelos fundacionales.
• Colaborar estrechamente con arquitectos, equipos de plataforma y áreas de negocio en la evolución de la plataforma de IA.
• Participar en la industrialización de soluciones de IA, llevando casos de uso desde pruebas de concepto hasta entornos productivos.
• Contribuir a la definición de estándares, buenas prácticas y modelos operativos para el desarrollo y despliegue de soluciones de Inteligencia Artificial Generativa.

Además, valoraremos muy positivamente si tienes experiencia y/o conocimientos en:

• Frameworks de agentes como LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, CrewAI o AutoGen.
• Sistemas multiagente y agentic workflows.
• Azure AI Services, Azure OpenAI, AWS Bedrock o Vertex AI.
• Bases de datos vectoriales, embeddings y búsqueda semántica.
• Herramientas de observabilidad como OpenTelemetry, Grafana, Prometheus, Jaeger o Elastic Stack.
• Diseño y construcción de plataformas de IA escalables.
• Patrones de integración mediante tool calling y function calling.
• MLOps, AIOps y automatización de plataformas de IA.
• Certificaciones Cloud (Azure, AWS o GCP).
• Experiencia previa trabajando en proyectos internacionales.

Y con nosotros podrás disfrutar de:

• Incorporación a un proyecto estratégico de evolución de una plataforma de Inteligencia Artificial Generativa para entornos empresariales.
• Participación en iniciativas innovadoras relacionadas con agentes inteligentes, sistemas multiagente y plataformas basadas en LLMs.
• Modelo híbrido de trabajo con 1 o 2 días de teletrabajo por semana.
• Horario flexible de entrada entre las 07:00 y las 10:00 horas.
• Jornada completa de 8 horas diarias y 1 hora para comer.
• Aproximadamente 30 días hábiles de vacaciones al año, compensando la ausencia de jornada intensiva.
• Ubicación: Madrid.

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En knowmad mood nos comprometemos con la igualdad de oportunidades y el respeto a la diversidad. Aplicamos nuestro Plan de Igualdad y el principio de no discriminación en todos nuestros procesos de selección.