Job Description

Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos Senior con amplia experiencia en entornos cloud y ecosistemas Big Data.

Tareas

Formarás parte de un equipo clave en la evolución del Lago de Datos, asegurando la calidad, fiabilidad y rendimiento de los sistemas analíticos.

Requisitos

• Más de 5 años de experiencia como Ingeniero/a de Datos en entornos complejos (valorable sector educativo o institucional).
• Dominio del modelado de datos (conceptual, lógico y físico).
• Experiencia en arquitecturas Data Lake y Data Lakehouse en AWS:
  S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda.
• Manejo avanzado de herramientas de procesamiento de datos en la nube:
  AWS Glue, Apache Spark, PySpark, Databricks y herramientas de orquestación como Airflow.
• SQL avanzado + Python y/o Scala aplicados a datos.
• Definición y mantenimiento de pipelines ETL/ELT robustos, escalables y monitorizables.
• Experiencia en catálogo de datos, metadatos y gobierno del dato:
  AWS Glue Data Catalog, Collibra, Alation u otros.

Se necesita:
- Titulación universitaria en:
Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Industrial, Matemáticas, Estadística o similar.
- Máster en Ingeniería de Datos, Ciencia de Datos, Big Data o Arquitectura de Sistemas

Certificaciones tipo:
- AWS Certified Data Analytics - Specialty
- AWS Certified Solutions Architect (Associate o Professional)
- Certificaciones en plataformas de integración de datos

Beneficios

• Contrato indefinido desde el primer día.
• Proyecto inicial de 3 meses, prorrogable y con reubicación posterior en otros proyectos.
• Modalidad híbrida en Madrid:
  Inicio presencial durante la fase de adaptación. Posteriormente, modelo híbrido.
• Salario bruto anual de 42-45k

Si te motiva trabajar con grandes volúmenes de datos, arquitecturas cloud en AWS y participar en la toma de decisiones estratégicas a través de la analítica, ¡este es tu sitio!