Job Description

• 2 a 4 años de experiencia en Business Intelligence, Analytics o Data Visualization.
• Experiencia sólida en: Tableau Desktop, Tableau Server o Tableau Cloud y QlikView
• Dominio de SQL Avanzado.
• Experiencia en modelado dimensional y diseño de Data Marts.
• Conocimiento de procesos ETL/ELT y transformación de datos.
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de información.
• Conocimiento de conceptos de Data Warehouse y Business Intelligence.
• Experiencia desarrollando dashboards ejecutivos, operativos y analíticos.
• Capacidad para realizar análisis exploratorio y validaciones de calidad de datos.

• Experiencia con Qlik Sense.
• Conocimientos en Power BI.
• Experiencia con plataformas como: Snowflake, Databricks y Azure Synapse Analytics
• Conocimientos de Python o R para análisis de datos.
• Experiencia con herramientas de gobierno y catálogo de datos.
• Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum/Agile).
• Conocimiento de arquitectura de datos moderna y soluciones analíticas en la nube.

• Diseñar, desarrollar y mantener dashboards interactivos, reportes ejecutivos y visualizaciones avanzadas en Tableau y QlikView.
• Traducir requerimientos de negocio en soluciones visuales intuitivas y de alto impacto.
• Crear scorecards de KPIs, reportes operativos, tácticos y estratégicos.
• Aplicar mejores prácticas de visualización de datos y experiencia de usuario (UX).
• Garantizar la consistencia visual y la estandarización de reportes corporativos.

• Analizar grandes volúmenes de datos provenientes de múltiples fuentes.
• Diseñar modelos de datos optimizados para necesidades analíticas y de visualización.
• Validar la calidad, consistencia e integridad de la información.
• Identificar tendencias, patrones, anomalías y oportunidades de mejora mediante análisis exploratorios.

• Conectar y administrar diversas fuentes de datos estructuradas y no estructuradas.
• Colaborar con equipos de Data Engineering para optimizar procesos ETL/ELT.
• Participar en la definición de arquitecturas orientadas a soluciones analíticas.
• Optimizar consultas y modelos de datos para mejorar el rendimiento de reportes y dashboards.

• Trabajar con stakeholders, usuarios de negocio y líderes funcionales para entender necesidades y prioridades.
• Facilitar sesiones de levantamiento de requerimientos y descubrimiento.
• Presentar hallazgos, métricas y recomendaciones a audiencias técnicas y ejecutivas.
• Capacitar usuarios finales en el uso e interpretación de dashboards.

• Implementar estándares de gobernanza de datos y visualización.
• Documentar métricas, procesos y desarrollos analíticos.
• Identificar oportunidades de automatización de reportes y procesos de análisis.
• Mantenerse actualizado sobre tendencias y mejores prácticas en Analytics, BI y Data Visualization.