Job Description

Implementar soluciones de IA Generativa dentro de los flujos de trabajo del dominio de negocio asignado, construyendo y desplegando agentes, pipelines de RAG, integraciones con LLMs y componentes reutilizables sobre las plataformas institucionales autorizadas, asegurando calidad, seguridad, observabilidad y costo-efectividad en cada implementación, con el propósito de entregar valor con soluciones de última milla para negocio, bajo el marco de gobierno del CoE de IA.

Responsabilidades:

• Desarrollar agentes de IA end-to-end: implementar grafos de agentes con tool use, function calling, memory management, human-in-the-loop y guardrails, utilizando frameworks como LangGraph, CrewAI o Semantic Kernel sobre las plataformas institucionales autorizadas.
• Implementar pipelines de RAG: ingesta, chunking, embedding, indexación vectorial, retrieval, re-ranking y generación, con evaluación de calidad en cada paso del pipeline y optimización continua de retrieval quality.
• Implementar integraciones con protocolos modernos de interoperabilidad: MCP servers/clients, A2A (Agent-to-Agent), tool use nativo y function calling, conectando agentes con los sistemas core del dominio de negocio.
• Desarrollar y mantener evaluaciones automatizadas de calidad: crear test suites para LLMs (eval datasets, LLM-as-judge, regression tests de prompts), integrarlas en el pipeline de CI/CD y ejecutarlas ante cada cambio de prompt, modelo o configuración.
• Implementar guardrails programáticos en cada solución: input/output validation, content filtering, PII detection/masking, prevención de prompt injection (directa e indirecta), rate limiting y cost controls por agente.
• Coordinar la conexión segura e interoperabilidad entre los desarrollos y el Gateway Empresarial de LLMs, validando el cumplimiento del marco de IA Responsable (AI TRiSM) en cada despliegue.

Requisitos:

• AWS Certified AI Practitioner o AWS Certified Machine Learning – Specialty.
• Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate.
• Google Cloud Associate Cloud Engineer con especialización en AI/ML.
• DeepLearning.AI: LangChain, LangGraph, o Building Agentic RAG.

Educación:

• Ingeniería en Desarrollo de Software, Sistemas Computacionales, Ciencias de la Computación, Matemáticas Aplicadas, Tecnologías de la Información o carrera afín.

Beneficios:

• Sueldo base.
• Fondo de ahorro.
• Descuentos en compras de muebles y ropa.
• Aguinaldo.
• Vacaciones.
• Prima vacacional.
• Reparto de utilidades.
• Día libre de cumpleaños.
• Becas para estudio.
• Útiles escolares.
• Club de protección familiar.
• Ambiente de trabajo agradable.
• Entre otros beneficios y prestaciones.