Job Description

Somos una empresa de tecnología especializada en el end to end de activos digitales, que acompaña su oferta de staffing y fabrica de software con servicios de consultoría y tecnología que permiten escalar grandes transformaciones empresariales.

Buscamos un(a) Ingeniero de Datos con más de 3-5 años de experiencia, responsable de analizar, diseñar, desarrollar, desplegar y mantener soluciones de datos robustas, eficientes y escalables, tanto en ambientes OnPremise como en ecosistemas Big Data y Cloud Este rol aportará activamente a la mejora continua, optimización de procesos, mentoría técnica y construcción de productos de datos alineados con la arquitectura y estándares definidos.

Responsabilidades:

• Analizar requerimientos y diseñar soluciones de datos alineadas a la visión de Arquitectura de Datos.
• Desarrollar y desplegar productos de datos como ETLs, ELTs, APIs y pipelines de información.
• Garantizar soluciones eficientes, seguras, mantenibles y alineadas con buenas prácticas como Clean Code
• Aplicar estrategias de validación y testing funcional/no funcional orientadas a datos.
• Optimizar consultas, scripts, stored procedures, vistas y otros objetos de base de datos.
• Diseñar y modelar bases de datos relacionales y no relacionales.
• Construir componentes reutilizables, plantillas y lógicas genéricas para acelerar desarrollos.
• Resolver incidentes en estabilización y proponer soluciones sostenibles de largo plazo.
• Documentar productos de datos conforme a lineamientos y plataformas definidas.
• Participar en programación en pares, onboarding y mentoría de otros Data Engineers.

Requisitos:

• Más de 3-5 años de experiencia en ingeniería de datos o roles afines.
• Experiencia en diseño y construcción de Datawarehouse, Datamarts, Datalake, Lakehouse, Data Mesh y Data Fabric
• Dominio en bases de datos relacionales ( Oracle, SQL Server, Postgres) y NoSQL ( MongoDB, Cassandra, ElasticSearch, Neo4J).
• Experiencia con herramientas ETL/ELT como SSIS, Pentaho, SAP Data Services, Talend, Stratio, Azure Data Factory, AWS Glue o DataFlow
• Conocimiento en AWS, Azure y Google Cloud Platform
• Manejo de Apache Spark (SQL y Python), Kafka, Flink, y deseable Scala o Java
• Conocimiento en procesamiento batch y streaming, arquitecturas orientadas a eventos y estrategias DataOps/MLOps
• Experiencia con control de versiones, orquestación y procesos CI/CD
• Deseable conocimiento del sector financiero bancario

Competencias clave:

• Liderazgo.
• Orientación a objetivos.
• Análisis crítico.
• Trabajo en equipo.
• Comunicación efectiva.
• Responsabilidad y planificación.
• Proactividad para resolver bloqueantes.
• Capacidad de negociación y resolución de conflictos.