Job Description

• SQL Avanzado: Dominio en la creación de consultas complejas, Experiencia en validación, análisis y depuración de datos, Optimización de consultas y manejo de grandes volúmenes de información.
• Informatica Cloud Data Integration (CDI): Experiencia sólida en desarrollo de pipelines y flujos de integración, Manejo de transformaciones comunes como Joiner, Expression, Aggregator, Lookup, Filter, Router, entre otras y experiencia utilizando conectores estándar para bases de datos, archivos y aplicaciones cloud.
• ETL/ELT: Conocimiento sólido de conceptos y mejores prácticas de integración de datos, Experiencia en diseño, desarrollo y mantenimiento de procesos ETL.
• Análisis y Calidad de Datos: Capacidad para identificar inconsistencias y asegurar la integridad de la información y Experiencia en validaciones funcionales y técnicas.

• Experiencia con plataformas cloud como AWS, Azure o Google Cloud Platform (GCP).
• Conocimiento de Data Warehousing y modelos dimensionales (Star Schema, Snowflake).
• Experiencia con bases de datos relacionales y analíticas (SQL Server, Oracle, PostgreSQL, Snowflake, BigQuery, Redshift, entre otras).
• Conocimientos de control de versiones (Git).
• Experiencia en metodologías ágiles (Scrum/Kanban).
• Conocimientos de herramientas de monitoreo y gestión de procesos de datos.
• Experiencia en Data Governance, Data Quality o Master Data Management (MDM).

• Diseñar, desarrollar y mantener procesos de integración de datos utilizando Informatica Cloud Data Integration (CDI).
• Construir y optimizar flujos ETL/ELT para la extracción, transformación y carga de información desde múltiples fuentes.
• Desarrollar consultas avanzadas en SQL para análisis, validación y conciliación de datos.
• Implementar transformaciones, mappings y tareas utilizando los conectores estándar de Informatica CDI.
• Garantizar la calidad, integridad y consistencia de los datos durante todo el ciclo de integración.
• Participar en actividades de análisis técnico, diseño de soluciones y documentación de procesos.
• Realizar pruebas unitarias, validaciones y soporte en la liberación de desarrollos a ambientes productivos.
• Colaborar con equipos de negocio, arquitectos de datos y analistas para entender requerimientos funcionales y técnicos.
• Identificar oportunidades de optimización de rendimiento en procesos de integración y consultas SQL.