Job Description
Ingeniero de Datos Datastage Pr - Datastage, DB2
Habilidades Requeridas:
IBM DataStage
- Experiencia sólida en IBM DataStage.
- Desarrollo y mantenimiento de:
- Parallel Jobs
- Server Jobs
- Sequence Jobs
- Construcción y optimización de procesos ETL empresariales.
- Monitoreo, troubleshooting y soporte de procesos productivos.
- Optimización de desempeño y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
Data Warehousing y Modelado de Datos
- Experiencia en arquitectura y diseño de Data Warehouse.
- Modelado de datos lógico y físico.
- Diseño e implementación de estrategias de integración de datos.
- Conocimiento de esquemas dimensionales y estructuras analíticas.
Bases de Datos y SQL
- SQL avanzado.
- Optimización de consultas y rendimiento.
- Desarrollo de procesos de extracción, transformación y carga.
- Integración de datos provenientes de múltiples fuentes relacionales y no relacionales.
Automatización y Soporte Operativo
- Experiencia en entornos UNIX/Linux.
- Desarrollo de scripts para automatización de procesos.
- Manejo de Control-M u otras herramientas de scheduling.
- Monitoreo y administración de procesos de integración de datos.
Data Quality y Data Governance
- Implementación de controles de calidad de datos.
- Validación y reconciliación de información.
- Aplicación de prácticas de gobierno de datos.
- Cumplimiento de estándares y lineamientos de Data Management.
Habilidades Deseables:
- Snowflake.
- Amazon Redshift.
- Databricks.
- Informatica Intelligent Cloud Services (IICS).
- Microsoft Azure Data Factory.
- Git.
- Azure DevOps o prácticas DevOps para datos.
- Modernización de procesos ETL.
- Migración de plataformas de datos hacia arquitecturas cloud.
- Experiencia en entornos híbridos y soluciones multicloud.
- Conocimiento de arquitecturas modernas de datos y analítica avanzada.
Responsabilidades
Desarrollo e Integración de Datos
- Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL utilizando IBM DataStage.
- Construir y optimizar jobs paralelos, secuenciales y procesos complejos de integración.
- Implementar procesos de extracción, transformación y carga para plataformas analíticas y operativas.
- Integrar información proveniente de múltiples sistemas y fuentes de datos.
Data Warehouse y Gestión de Datos
- Diseñar e implementar procesos de carga masiva hacia entornos de Data Warehouse.
- Participar en iniciativas de modelado e integración de datos empresariales.
- Garantizar la calidad, disponibilidad e integridad de la información.
Optimización y Soporte
- Analizar y resolver incidencias relacionadas con procesos ETL y cargas de datos.
- Realizar monitoreo continuo y tuning de rendimiento.
- Identificar oportunidades de mejora en procesos, arquitectura y desempeño.
- Garantizar la estabilidad operativa de flujos de integración críticos.
Modernización y Transformación Digital
- Participar en proyectos de migración y modernización de plataformas de datos.
- Colaborar en iniciativas de adopción de soluciones cloud e híbridas.
- Apoyar la evolución de arquitecturas tradicionales hacia plataformas modernas de datos.
Gobierno y Calidad de Datos
- Implementar controles de calidad y validación de información.
- Asegurar el cumplimiento de estándares de Data Governance y Data Management.
- Mantener documentación técnica actualizada de procesos, flujos e integraciones.
Idiomas Requeridos
Inglés Intermedio Bajo
Ubicación
CDMX - Presencial
