Job Description

• Conocimientos básicos o intermedios de IBM DataStage.
• Desarrollo y mantenimiento de Jobs ETL.
• Manejo de secuencias y parametrización de procesos.
• Comprensión de flujos de integración de datos.
• Monitoreo y ejecución de cargas de información.
• Conocimiento de conceptos de extracción, transformación y carga (ETL).

• SQL intermedio.
• Desarrollo de consultas complejas sobre múltiples tablas.
• Uso de joins, subconsultas y funciones analíticas.
• Conocimientos básicos de PL/SQL.
• Validación y análisis de datos.
• Creación y mantenimiento de scripts para consulta y extracción de información.

• Conocimiento de conceptos de Data Warehouse.
• Fundamentos de modelado de datos relacional.
• Comprensión de procesos de calidad de datos.
• Conocimiento del ciclo de vida de desarrollo de soluciones BI.
• Capacidad para analizar información y detectar inconsistencias en los datos.

• Oracle PL/SQL.
• IBM Information Server.
• Control-M.
• Unix/Linux.
• Shell Script.
• Power BI.
• Tableau.
• SQL Developer.
• Azure Data Factory.
• Git.
• Jira o ServiceNow.
• Conocimientos de metodologías ágiles (Scrum o Kanban).
• Experiencia básica en procesos de automatización y monitoreo de cargas de datos.

• Apoyar en el diseño, construcción y mantenimiento de procesos ETL utilizando IBM DataStage.
• Participar en la extracción, transformación y carga de datos provenientes de distintas fuentes de información.
• Ejecutar pruebas unitarias y funcionales de los desarrollos realizados.
• Documentar componentes técnicos conforme a los estándares establecidos.
• Colaborar en la identificación y corrección de incidencias en procesos de integración de datos.
• Dar soporte a las operaciones diarias relacionadas con cargas y procesamiento de información.

• Desarrollar consultas SQL para extracción, análisis y validación de datos.
• Apoyar en la creación de vistas, procedimientos almacenados y scripts de carga.
• Participar en actividades de monitoreo y soporte de bases de datos.
• Colaborar con equipos senior en la optimización de consultas y procesos.

• Realizar validaciones de consistencia, integridad y calidad de la información.
• Apoyar en la ejecución de controles de calidad de datos.
• Dar seguimiento y documentar incidencias relacionadas con discrepancias de información.
• Mantener actualizada la documentación de procesos, flujos e integraciones de datos.
• Contribuir a la mejora continua de los procesos de integración y gestión de datos.