Job Description

• Experiencia sólida en Ingeniería de Datos y plataformas Cloud.
• Experiencia trabajando con Snowflake.
• Diseño y desarrollo de arquitecturas de datos empresariales.
• Experiencia en diseño e implementación de procesos ETL y ELT.
• Conocimiento de Data Lakes y plataformas modernas de análisis de datos.
• Experiencia en modelado de datos analíticos.
• Conocimientos avanzados de SQL.
• Experiencia construyendo pipelines de datos escalables y de alto rendimiento.
• Conocimiento en integración de datos provenientes de múltiples fuentes.
• Experiencia en monitoreo, soporte y optimización de plataformas de datos.
• Conocimientos de seguridad, calidad y gobierno de datos.
• Experiencia en ambientes cloud (AWS)

• Conocimientos de Machine Learning y despliegue de modelos analíticos.
• Experiencia con Python, PySpark o Scala.
• Experiencia en herramientas de orquestación de datos.
• Conocimiento de herramientas de visualización como Power BI, Tableau o Looker.
• Experiencia en arquitecturas Lakehouse.
• Certificaciones en Snowflake o plataformas Cloud.
• Conocimientos de DevOps y automatización.
• Experiencia en metodologías ágiles (Scrum/Kanban).

• Diseñar, construir y mantener arquitecturas de datos escalables en entornos cloud.
• Implementar y administrar soluciones de almacenamiento y procesamiento de datos utilizando Snowflake.
• Diseñar y desarrollar pipelines de datos para la ingesta, transformación y publicación de información.
• Construir y mantener estructuras de datos, bases de datos y modelos analíticos.
• Diseñar, implementar y optimizar procesos ETL y ELT.
• Garantizar la calidad, disponibilidad, seguridad y confiabilidad de los datos.
• Diseñar arquitecturas de Data Lake y soluciones de integración de datos empresariales.
• Realizar pruebas y validaciones de procesos ETL/ELT para asegurar la integridad de la información.
• Analizar grandes volúmenes de datos para identificar oportunidades de mejora y optimización.
• Colaborar con áreas de negocio, analítica y tecnología para habilitar iniciativas basadas en datos.
• Supervisar el desempeño de las plataformas de datos y proponer mejoras continuas.
• Participar en la implementación y aprovechamiento de modelos de Machine Learning dentro del ecosistema de datos.
• Asegurar el cumplimiento de estándares de seguridad, gobierno y regulación de datos.