Job Description

L'objectif principal du poste d’ Information Management(IM) and Data System Technical Officer du bureau national est de mettre en œuvre, opérationnaliser et maintenir les systèmes de gestion de l'information et des données, en stricte conformité avec les orientations stratégiques, les cadres techniques et les protocoles définis par le Coordinateur MEAL/IM et le MEL Manager. Le/la titulaire est le garant opérationnel de l'intégrité, de la qualité, de la sécurité et de l'accessibilité des données programme au quotidien. Il/elle assure un appui technique rapproché et continu aux équipes terrain (Programme et MEAL), pilote les processus de validation et de conformité des données, et produit des analyses et des visualisations qui alimentent directement la prise de décision des équipes de gestion nationale et des bailleurs, dans le respect des standards et des bonnes pratiques institutionnelles.

Responsabilités Générales

• Assurer l'adhérence aux politiques, manuels et directives NRC en matière de gestion de l'information, de protection des données, et de cycle de projet, en veillant à leur application rigoureuse par toutes les équipes.

• Former de façon constante et accompagner techniquement les staffs programme et MEAL des areas pour leur permettre une saisie correcte des données programmes, non dupliquée et conforme aux standards, afin de garantir un contrôle qualité régulier et la production d'outils de visualisation pertinents à destination des areas offices, des Core Competency Specialist.

• Assurer le suivi quotidien des données de tous les projets de NRC en RDC dans le GORS, en vérifiant leur exhaustivité, leur intégrité, leur cohérence et leur mise à jour en temps réel.

• Proposer des améliorations techniques opérationnelles et des ajustements aux outils existants, en collaboration avec l’ Information Management (IM) and Data System Coordinator, afin d'optimiser en continu la gestion des données outputs et outcomes, sans toute

  fois en modifier l'architecture stratégique.

• Préparer et consolider des rapports d'avancement statistiques, des analyses de performance.

• Renforcer les capacités des staffs programme et MEAL sur la gestion de la plateforme GORS et sur l'ensemble des bonnes pratiques en matière de collecte, de traitement et de visualisation des données.

Responsabilités Spécifiques

A. Assurance qualité, conformité et validation des données

1. Organiser et animer les réunions de validation des données par Compétence Clé (CC) – en collaboration avec les spécialistes techniques et les coordinateurs programmes, afin de garantir la cohérence, l'exhaustivité et la fiabilité des données avant leur finalisation et leur transmission aux bailleurs.

2. Calculer et produire le Ratio de Vérification des Résultats (RVR) pour l'ensemble des projets actifs – en automatisant son suivi, en analysant les tendances et en alertant le management sur les projets présentant des écarts significatifs.

3. Assurer le suivi rigoureux des taux de conformité des outputs et outcomes – en comparant les réalisations réelles aux cibles définies dans les cadres logiques, et en proposant des actions correctives aux équipes en cas de sous-performance.

4. Contrôler la qualité des données collectées sur le terrain (en inspectant les moyens de vérification (MoV), en triangulant les informations avec d'autres sources, et en effectuant des audits de cohérence) ; appuyer les équipes dans l'analyse, le stockage sécurisé et le rapportage statistique.

5. Assurer la gestion opérationnelle et la mise à jour des bases de données des participants directs aux projets (GL-X), afin de prévenir le double comptage, garantir l’unicité des bénéficiaires et assurer la qualité des données.

B. Gestion des plateformes, systèmes et outils de données

6. Être le point focal du suivi de la mise à jour des données sur la plateforme GORS, en communiquant activement avec les différents points de contact dans chaque Area pour assurer un reporting régulier et fiable.

7. Mettre en place les project trackers (PT) de l'ensemble des projets, aligné avec les théories de changement des Core Competency de NRC et les cadres logiques, et veiller à la mise à jour continue des PT.

8. Paramétrer et déployer les outils de collecte mobile des données programme ; administrer la plateforme NRC Collect/kobo collect et/ou d’autres plateformes en y centralisant tous les outils de collecte et d'analyse, tout en garantissant une gestion sécurisée des accès utilisateurs.

9. Produire, mettre à jour et diffuser les tableaux de bord (dashboards), visualisations et autres produits de visualisation des données programmes afin de faciliter le suivi de la performance et la prise de décision par les équipes.

C. Appui technique, renforcement des capacités et facilitation

10. Appuyer à l’accompagnement technique des équipes terrain (Programme et MEAL) sur l'ensemble des aspects liés à la qualité des données – en organisant des sessions de coaching individualisé, en répondant à leurs besoins opérationnels quotidiens, et en renforçant leurs compétences sur les règles de validation, le nettoyage des bases.

11. En cas de besoin, apporter un appui technique à la mise en œuvre des collectes de données terrain, notamment en assurant la disponibilité des outils numériques, l'assistance technique aux équipes, le suivi de la qualité des données et la résolution des problèmes liés aux systèmes de collecte.

12. Contribuer, en tant que membre de l’équipe Programme Performance & Quality, aux initiatives transversales de la mission, y compris les missions terrain, les revues de performance, les exercices de qualité et toute autre activité nécessaire au bon fonctionnement de l’unité.

D.Analyse, synthèse et reporting stratégique

13. Appuyer dans la production des rapports mensuels consolidés des données d'outputs et d'outcomes, devant fournir une base factuelle solide à la prise de décision stratégique.

• Diplôme supérieur en Gestion de l'Information, Statistiques, Informatique, Mathématiques, Économie, Gestion de Projet, Suivi-Évaluation, ou domaine connexe.

• Minimum 3 ans d'expérience professionnelle dans un poste similaire en gestion de l'information, data management, ou suivi-évaluation avec une forte composante technique (de préférence dans le secteur humanitaire ou de développement).

• Excellentes capacités d'organisation, de communication et de gestion de multiples priorités.

• Capacité démontrée à gérer une charge de travail importante et à travailler sous pression avec des délais serrés.

• Fort esprit d'équipe, aptitude à créer une dynamique collaborative et à faire monter en compétences les collaborateurs.

• Flexibilité, adaptabilité, proactivité et fort sens de l'initiative.

• Maîtrise parfaite du français (oral et écrit) ; la connaissance de l'anglais (oral et écrit) est un atout majeur.A, Sécurité alimentaire, CCCM et médiation humanitaire.

• Contrôle qualité des données : Excellente maîtrise des mécanismes d'audit de bases de données, de vérification de cohérence et de triangulation des informations.

• DHIS2 : Bonne maîtrise de la configuration, de la maintenance et de l'analyse des données sur la plateforme DHIS2.

• Analyse de données : Excellentes capacités d'analyse de données quantitatives et qualitatives.

• Suite Microsoft Office : Maîtrise avancée d'Excel (Tableaux croisés dynamiques, Power Query, formules complexes), ainsi que de Word, Outlook, PowerPoint et Access.

• Visualisation et statistiques : Compétences avancées sur Power BI (conception de modèles, DAX) et/ou sur STATA / SPSS (ou autres logiciels d'analyse statistique) — constituant un avantage déterminant.

• Collecte mobile de données : Expérience confirmée dans la conception de formulaires XLS Form et l'utilisation de plateformes telles que KoboToolbox ou NRC Collect.

• Contexte opérationnel : Connaissance approfondie du contexte socio-culturel de la RDC.

• Secteurs programmatiques : Une expérience dans l'un des secteurs suivants est un atout : Éducation, Shelter (Abris), WASH, ICLA, Sécurité alimentaire, CCCM et médiation humanitaire.

• Gérer les environnements peu sûrs : Faire preuve d'adaptabilité, de résilience et de sang-froid dans un contexte opérationnel complexe.

• Gérer les ressources pour optimiser les résultats : Optimiser l'utilisation des systèmes d'information et des ressources humaines pour maximiser la qualité des données.

• Autonomiser et renforcer la confiance : Développer les compétences techniques des équipes terrain et favoriser leur autonomie dans la gestion des données.

• Gérer les performances et le développement : Assurer un suivi rigoureux des performances des systèmes et des utilisateurs.

• Planifier et obtenir des résultats : Être orienté vers les résultats et la production d'analyses pertinentes dans les délais impartis.