Job Description

【募集背景】

近年、市場および顧客からは、PDFのような静的ドキュメントではなく、構造化されたデータとして再利用可能なドキュメントが強く求められています。特に、AI活用を前提とした業務やサービスにおいては、高い品質と一貫性を備えたドキュメント基盤の整備が不可欠となっています。

当社では現在、技術ドキュメントのデジタル化・データ化を本格的に推進しており、その過程で発生する外注・オフショア作業を、属人的な判断ではなく、明確なプロセスとルールによって管理し、データ品質と整合性を担保する専門ポジションを新たに募集します。

ドキュメントを「作る」だけでなく、将来のAI活用・データ利活用を見据えた基盤づくりに貢献できるポジションです。

【 役割・ミッション】

AIを活用した開発・ドキュメント効率化を目的として、

「どのようなデータ構造・データ投入を行えば、目的のAIアウトプット（差分抽出・理解・コード生成等）が実現できるか」を設計・検討する役割を担っていただきます。

特に以下をミッションとします。

• ドキュメントの意味理解に基づく差分抽出
• チェッカー用途（ルール違反検出、整合性チェック等）を想定したコード生成・AI設計
• スピード・コストを考慮した実用レベルでのAI活用設計

【業務内容】

• AI活用を前提としたデータ構造設計（構造化・半構造化・非構造化データ）
• ドキュメント（仕様書、設計書等）の意味理解・差分抽出ロジックの検討
• LLM等を活用したコード生成／自動チェック（チェッカー）の設計方針検討
• 目的（品質向上、工数削減等）に対する最適なAIアプローチの整理
• スピード・コスト・精度のトレードオフを踏まえた技術検討
• PoCレベル〜実運用を見据えた技術選定・設計支援

※就業場所の変更の範囲、従事すべき業務の変更の範囲については、選考時に詳細をお伝えいたします。

【ポジションの魅力】

• AI活用を支えるドキュメント基盤構築という、将来性・専門性の高い領域に携われる
• 「ルール化」「仕組み化」によって品質を作る、上流視点の業務
• 海外チームとの協業を通じたグローバルな業務経験
• 単なるチェック業務ではなく、プロセス設計・品質基準の策定に関われる裁量の大きさ

Qualifications

【MUST】

• MCU開発に関する基礎知識を前提とした仕様理解・確認
• AI／データ活用に関する基礎〜実務知識
  • データ構造設計、前処理、入力データ設計の知見
• ドキュメント構造（仕様書・設計書等）を理解し、構造化できる能力
• プログラミング経験（言語不問、Python等歓迎）
• 技術的観点でスピード・コスト・品質を比較検討できる思考力
• 英語での業務コミュニケーションが可能な方（TOEIC 700点以上）
• ビジネスレベルの日本語

【WANT】

• LLM（生成AI）を用いたPoCや業務適用経験
• 自動レビュー／チェッカー／静的解析ツール等の設計・利用経験
• 開発プロセス改善、DX推進に関わった経験

Additional Information

ルネサスは、「To Make Our Lives Easier（人々の暮らしをより豊かで快適にする）」というPurposeのもと、組込み半導体ソリューションを提供するグローバル企業です。世界30か国以上で活躍する21,000人を超えるエンジニアや課題解決のプロフェッショナルとともに、自動車、産業、インフラ、IoT分野における世界最先端のテクノロジー開発に携わり、より安全で、健康的で、環境にやさしく、スマートな未来の実現に貢献しています。

ルネサスでは、「TAGIE（Transparent、Agile、Global、Innovative、Entrepreneurial）」を企業文化の中核としています。TAGIEは、私たちの働き方や成長のあり方、そしてPurposeの実現に向けた取り組みを支える共通の価値観です。この協調的な精神と挑戦するマインドセットが、半導体技術を通じた産業の変革と、世界中の人々の暮らしへの貢献を可能にしています。

私たちは、競争力のある報酬制度に加え、充実した福利厚生をご用意しています。福利厚生の詳細については、選考プロセスの中でご案内いたします。

私たちとともに未来を創造する挑戦に、ぜひ参加しませんか。皆さまからのご応募をお待ちしております。