Job Description

GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.

Wir suchen zum 01.10.2026 für den Standort Köln in der Abteilung Knowledge Technologies for the Social Sciences, Team FAIR Data eine*n

Forschungsdatenmanager*in (Postdoc) für die Erstellung von Harvestingnetzwerken (Entgeltgruppe 13 TV-L, Arbeitszeit 100 %, befristet auf 3 Jahre)

Die Abteilung Knowledge Technologies for the Social Sciences (KTS)forscht an der Schnittstelle von Information Retrieval, Natural Language Processing, semantischen Technologien und Human Information Interaction als Grundlage für innovative Webportale und Plattformen für die Suche und Nutzung von Forschungsdaten.

Das Ziel des HaFER Projekts ist es die Sichtbarkeit von deutschen Forschungsdaten zu erhöhen indem untersucht wird wie Metadaten zwischen verschiedenen Datendiensten progagiert werden. Dazu werden wir zunächst eine Landschaftsaufnahme erstellen, in der die Datenflüsse festgehalten werden und auch untersucht ob und wie sich Metadaten in dem Prozess ändern. Darauf basierend werden wir Empfehlungen ableiten und diese in den entsprechenden Netzwerken verbreiten, sowie Verhandlungsprozesse zwischen Datengebern- und nehmern begleiten. Die Position kombiniert Netzwerkaktivitäten in den relevanten Communities mit technischen Aufgaben, wie etwa der Verarbeitung, Modellierung und Analyse der gefundenen Metadaten.

Ihr Aufgabengebiet:

• Wissenschaftliche Mitarbeit im HaFER Projekt in einer koordinierenden Position, um das Projekt zum Erfolg zu führen
• Implementierung eines automatisierten Systems zum Sammeln von Metadaten mit der Hilfe von KI Tools
• Aktive Netzwerkarbeit innerhalb relevanter Communities, wie etwa der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI)
• Forschung in den Forschungsgebieten der Abteilung

Ihr Profil:

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) und abgeschlossene Promotion in Informatik, Sozialwissenschaften oder einem verwandten Fachgebiet
• Erfahrung in Forschungsdatenmanagement, beispielsweise im Rahmen der NFDI, oder mit dem Harvesting von Metadaten
• Erfahrung mit der Verarbeitung, Modellierung, Analyse und/oder Extraktion von Forschungsmetadaten
• Exzellente Forschung in den Forschungsbereichen der Abteilung
• Verhandlungssicheres Englisch; Deutschkenntnisse sind ein Plus

Wir bieten:

• Flexible Arbeitszeiten und Regelungen zum mobilen Arbeiten
• Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern
• Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni
• Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung
• Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen

Kontakt

Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte per E-Mail an (brigitte.mathiak@gesis.org). Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Christine Laßmann per Email (christine.lassmann@gesis.org) zur Verfügung.

Wir haben Ihr Interesse geweckt?

Dannbewerben Sie sich bitte bis einschließlich 14.09.2026über unser Online-Bewerbungsportal.
Die Kennziffer lautet: KTS-84