Dans le cadre de l’accélération de sa transformation digitale et de l’industrialisation de ses solutions Data & IA, notre client, grand groupe français multi-activités, recherche une
Expertise Data IA Cloud
afin d’accompagner la conception, le déploiement et l’exploitation de plateformes Data & IA à grande échelle.

La mission s’inscrit au sein d’une direction dédiée aux solutions Data & IA, dans un environnement hybride en transition vers le cloud, avec des enjeux forts de performance, de scalabilité et d’industrialisation.

Contexte de la mission

Le consultant interviendra sur des sujets stratégiques autour du Data Engineering, du Cloud et de l’IA, avec pour objectif de moderniser les plateformes existantes et de structurer des solutions robustes et industrialisées.

Objectifs de la mission

• 
  Accélérer l’industrialisation des solutions Data & IA
• 
  Structurer et déployer des plateformes Data Cloud
• 
  Concevoir et optimiser les pipelines de traitement de données
• 
  Industrialiser les cas d’usage IA / IA générative
• 
  Garantir la robustesse, la performance et la scalabilité des solutions

Missions principales

Data Engineering & Cloud

• 
  Concevoir et industrialiser des pipelines Data batch et streaming
• 
  Développer et optimiser les traitements Spark / PySpark / Scala
• 
  Mettre en œuvre des architectures Data distribuées :
  
  • 
    DataLake
  • 
    DataWarehouse
  • 
    DataMart
• 
  Participer à la migration et à la transformation des systèmes legacy vers le cloud

IA & IA Générative

• 
  Concevoir et déployer des solutions IA / IA générative
• 
  Intégrer les cas d’usage métier et IT
• 
  Évaluer et industrialiser les solutions IA

Industrialisation & plateformes

• 
  Structurer les plateformes Data Factory / IA Factory
• 
  Définir les standards techniques et patterns d’architecture
• 
  Automatiser les processus CI/CD et les déploiements

RUN & amélioration continue

• 
  Assurer le support technique avancé
• 
  Optimiser les performances et les coûts (FinOps)
• 
  Mettre en place les dispositifs de supervision, monitoring et amélioration continue

Coordination & leadership

• 
  Assurer un leadership technique au sein des équipes
• 
  Collaborer avec les équipes métiers, IT, data et sécurité
• 
  Contribuer à la roadmap technologique et aux orientations d’architecture

Environnement technique

• 
  Cloud : Azure
• 
  Data Platform : Databricks
• 
  Data Engineering :
  
  • 
    Spark (batch & streaming)
  • 
    PySpark
  • 
    Scala
  • 
    SQL
• 
  Streaming : Kafka
• 
  Orchestration : Airflow
• 
  Legacy :
  
  • 
    Cloudera
  • 
    OpenShift
  • 
    Informatica
  • 
    DB2
• 
  Data Viz :
  
  • 
    Power BI
  • 
    Tableau
• 
  DevOps :
  
  • 
    CI/CD
  • 
    Automatisation
• 
  Outils :
  
  • 
    Jira
  • 
    Confluence

Expertise requise

Compétences techniques

• 
  Expertise avancée en Data Engineering (Spark, PySpark, Scala)
• 
  Expérience significative sur Azure et Databricks
• 
  Maîtrise des architectures Data distribuées
• 
  Expérience des pipelines Data et des environnements streaming
• 
  Bonne connaissance des solutions IA / IA générative

Profil recherché

• 
  Leadership technique
• 
  Capacité à industrialiser des solutions complexes
• 
  Vision orientée architecture et delivery
• 
  Excellente capacité de collaboration transverse
• 
  Autonomie, rigueur et capacité d’analyse
• 
  Sens de l’innovation et de l’amélioration continue

Mobilité

Non renseignée