Job Description

Sobre a posição

Buscamos um profissional sênior com sólida formação quantitativa para atuar na área de Modelagem e Preço Técnico de Automóvel e Frota.

A posição envolve o desenvolvimento, monitoramento e evolução de modelos estatísticos, além da geração de insights para apoiar decisões de negócio. Procuramos alguém que combine conhecimento estatístico com forte capacidade de programação, tratamento de dados e automação de processos.

Valorizamos profissionais que gostem de trabalhar com dados de ponta a ponta, tenham iniciativa para conduzir atividades com autonomia e consigam transformar análises complexas em soluções práticas para o negócio. Esperamos também interesse genuíno em explorar o uso de Inteligência Artificial para aumentar a produtividade, aprimorar processos e ampliar o impacto analítico da área.

Além da capacidade técnica, é importante ter boa comunicação e habilidade para apresentar resultados e recomendações de forma clara para públicos técnicos e não técnicos.

Principais responsabilidades

• Desenvolver, validar e monitorar modelos estatísticos e de machine learning.
• Estruturar, tratar e analisar bases de dados para suporte às decisões de negócio.
• Automatizar processos analíticos e relatórios.
• Identificar oportunidades de aplicação de IA para aumento de produtividade e geração de valor.
• Comunicar resultados e insights para públicos técnicos e executivos.

Para profissionais com experiência em seguros, a atuação inicial será focada no desenvolvimento, manutenção e evolução dos modelos da área.

Para profissionais sem experiência prévia em seguros, a atuação inicial será concentrada em monitoramento de modelos, análises de performance, reportes gerenciais e suporte ao processo de validação. À medida que adquirir conhecimento do negócio, assumirá gradualmente responsabilidades relacionadas ao desenvolvimento e implementação de modelos.

Requisitos obrigatórios

Formação

• Estatística, Ciências Atuariais, Matemática, Engenharias, Ciência de Dados ou áreas correlatas.

Experiência

• Mínimo de 5 anos de experiência profissional na área; ou
• Mínimo de 2 anos de experiência corporativa para candidatos com mestrado acadêmico ou doutorado em áreas quantitativas.

Conhecimentos técnicos

• Python avançado.
• SQL avançado.
• Excel avançado.
• Manipulação e tratamento de dados.
• Modelagem estatística.
• GLM (Generalized Linear Models).
• Técnicas de Machine Learning.
• Validação e monitoramento de modelos.
• Versionamento e boas práticas de desenvolvimento.
• Inglês >= B1

Diferenciais

Diferencial muito relevante

• Experiência em seguros.
• Desenvolvimento, implantação ou monitoramento de modelos de precificação, risco, propensão, retenção ou sinistralidade.
• Experiência com motores de cálculo e tarifação utilizados no mercado segurador, como Radar, Blaze ou equivalentes.

Outros diferenciais

• Experiência em risco de crédito, propensão ou modelos de decisão em outros segmentos.
• Deploy e industrialização de modelos em produção.
• Azure e ecossistema de dados em nuvem.
• SAS.
• MLOps.
• Monitoramento de modelos e indicadores.
• Desenvolvimento de dashboards e reportes executivos.
• Capacidade de traduzir conceitos estatísticos complexos para públicos não técnicos.

Perfil desejado

• Forte base estatística e analítica.
• Interesse genuíno por dados e programação.
• Perfil que goste de construir soluções, automatizar processos e melhorar continuamente a forma de trabalho da área.
• Criatividade para utilizar IA na resolução de problemas de negócio.
• Boa comunicação e capacidade de apresentar análises de forma clara para diferentes públicos.
• Autonomia, senso de dono e capacidade de transformar ideias em entregas concretas.

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