Título del puesto: Senior Data Modeler
Habilidades clave: Modelamiento de Datos, Data Architecture, Data Warehouse, Lakehouse, Azure, Gobierno de Datos, Semántica de Datos
Experiencia: +4–5 años de experiencia en puestos similares.
Ubicación: Colombia.
Modalidad: Hibrido
En Coforge estamos buscando Senior Data Modeler (21268) con el siguiente perfil.
• Diseñar, mantener y evolucionar modelos de datos corporativos de alta calidad alineados a la arquitectura de datos de la organización.
• Asegurar la consistencia semántica, escalabilidad y soporte a analítica, BI y casos avanzados (IA/ML).
• Diseñar modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos.
• Construir y mantener modelos relacionales y dimensionales (Kimball / Star Schema).
• Diseñar entidades maestras y transaccionales.
• Aplicar normalización (3FN) y desnormalización controlada según el caso de uso.
• Definir y mantener nomenclaturas, lineamientos de modelamiento y semántica de datos.
• Gestionar glosarios, diccionarios de datos y metadatos asociados a los modelos.
• Versionar modelos y gestionar cambios de forma controlada.
• Apoyar el diseño de arquitecturas de datos escalables y orientadas al performance.
• Colaborar con equipos de arquitectura, gobierno de datos y analítica.
• +4–5 años de experiencia en roles de modelamiento de datos o arquitectura de datos.
• Experiencia en modelamiento conceptual, lógico y físico.
• Experiencia en modelos relacionales y dimensionales (Kimball / Star Schema).
• Conocimiento de arquitecturas Data Lake / Lakehouse (Medallón) y Data Warehouse moderno.
• Conocimiento de integración de datos batch (estructurada y no estructurada).
• Conocimientos básicos de gobierno de datos: calidad, linaje, seguridad y privacidad.
• Experiencia trabajando con plataformas en la nube, especialmente Azure.
• Comprensión de pipelines de datos end-to-end.
• Capacidad de lectura y apoyo en diagramas de arquitectura.
• Conocimiento básico de conceptos de IA/ML desde la perspectiva del dato (features, calidad, histórico).
• Inglés avanzado a nivel conversacional.
• Conocimiento del marco de referencia BIAN (13.0).
• Experiencia con Feature Store.
• Uso de herramientas de modelamiento como Erwin Data Modeler.
• Experiencia con Azure Data Factory, Databricks y Unity Catalog.
• Experiencia en proyectos de Data Warehouse y Lakehouse.
Publicado el: 08-05-2026
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