Job Description

Maximizar la aprobación ajustada por riesgo mediante una originación eficiente y automatizada, garantizando un control riguroso y una recuperación sostenible a escala en el segmento masivo.

• Definir metodología de análisis de crédito para evaluar clientes del segmento masivo mediante procesos automatizados y personalizados.
• Garantizar que las reglas de decision de preaprobaciones masivas estén parametrizadas conforme a la metodología.
• Revisar de manera periódica los informes de alerta temprana y comportamiento de pago del segmento Masivo.
• Implementar KPIs estratégicos para monitorear el cumplimiento de los planes y objetivos.
• Definir y gestionar la estrategia y proceso de recuperación de crédito del segmento masivo, establecer mecanismos de cobranza preventiva mediante canales digitales y determinar propuestas de renegociación alineadas al comportamiento y capacidad del cliente.
• Asegurar que las metodologías de análisis de clientes estén alineadas a las políticas de crédito y límites de apetito al riesgo establecidos para el segmento Masivo.

Título en Economía, Finanzas, Administración de Empresas, Ingeniería Comercial, Ingeniería Industrial, Matemática, Estadística o carreras afines.

Deseable título de cuarto nivel (Maestría) en Finanzas, Gestión de Riesgos, Banca, Data Analytics o afines.

Certificaciones en gestión de riesgos, modelos crediticios, Basilea, IFRS 9 o normativas prudenciales (deseable).

Mínimo 5 a 7 años de experiencia en áreas de Riesgos, Crédito o Analítica dentro del sector financiero.

Experiencia comprobada liderando la gestión de riesgo en portafolios masivos.

Participación en definición y actualización de políticas de crédito y estrategias de mitigación de riesgo.

Experiencia trabajando de manera transversal con áreas comerciales, producto, tecnología y cobranzas.

Deseable experiencia liderando equipos o proyectos estratégicos de alto impacto.

Conocimientos Técnicos

Gestión integral de riesgos crediticios en portafolios masivos (consumo, tarjetas de crédito, microcrédito u otros productos retail).

Modelos de originación, seguimiento y cobranza (scorecards, políticas de crédito, reglas de decisión).

Análisis de riesgo, comportamiento de cartera, provisiones y deterioro.

Normativa y regulación bancaria local aplicable a riesgos y crédito.

Gobierno de políticas, apetito de riesgo y marcos de control interno.

Herramientas de análisis de datos y reporting (Excel avanzado, SQL, Power BI, u otras plataformas analíticas).

Conocimiento de metodologías estadísticas y analíticas para evaluación de riesgo (deseable).