Job Description

A área de Estratégia e Políticas de Cobrança é responsável por definir, monitorar e evoluir as diretrizes que orientam a recuperação de crédito do Banco Safra no segmento de Veículos Financiados.

Atuamos na interseção entre análise de dados, inteligência artificial e conhecimento de negócio, com a missão de maximizar a eficiência da cobrança e aprimorar a experiência do cliente ao longo de toda a jornada de inadimplência.

Por meio de ferramentas avançadas de dados, análises estatísticas e modelos preditivos, construímos estratégias que orientam decisões de negócio com alto impacto nos resultados da carteira.

• Criar, revisar e gerir políticas de cobrança para o segmento de Veículos Financiados;
• Desenvolver estratégias de cobrança baseadas em análises comportamentais, financeiras e de performance;
• Construir modelos de segmentação de carteiras e regras de decisão para tratamentos diferenciados;
• Conduzir testes A/B e estratégias champion-challenger, monitorando resultados e propondo melhorias;
• Desenvolver jornadas hiperpersonalizadas de cobrança considerando canal, momento e perfil do cliente;
• Monitorar indicadores-chave como regularização, rolagem, PDD/REC e custo por recuperado;
• Avaliar o desempenho de canais e assessorias parceiras;
• Identificar oportunidades de aplicação de Inteligência Artificial para aumentar a efetividade das estratégias;
• Traduzir análises complexas em recomendações executivas e ações concretas para o negócio;
• Atuar como referência técnica na construção de políticas baseadas em dados, risco e performance.
• Ensino superior completo em Estatística, Ciência de Dados, Economia, Engenharia, Matemática, Administração, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
• Experiência sólida em Crédito, Cobrança ou Recuperação de Crédito;
• Vivência na construção e gestão de políticas ou estratégias de cobrança;
• Experiência com análise e manipulação de grandes volumes de dados;
• Conhecimento avançado em SQL e Python;
• Experiência com ferramentas de visualização de dados, como Power BI ou Tableau;
• Conhecimento avançado do Pacote Office;
• Capacidade analítica para transformar dados em decisões e recomendações de negócio;
• Excelente capacidade de comunicação e storytelling com dados.

Diferenciais

• Experiência com carteiras de Veículos Financiados;
• Vivência em bancos, financeiras ou fintechs;
• Conhecimento em SAS e ambientes Cloudera;
• Experiência com modelos preditivos, propensão ao pagamento e score comportamental;
• Utilização prática de Inteligência Artificial Generativa no ambiente corporativo;
• Conhecimento em construção de agentes de IA e automação de análises.

Certificações desejáveis

• Microsoft AI-900;
• Google Data Analytics;
• AI for Everyone (DeepLearning.AI);
• Certificações em SQL, Python, SAS, Power BI ou Tableau;
• Certificações relacionadas à Ciência de Dados, Analytics ou Inteligência Artificial.
• Trilhas de capacitação acadêmica e técnica;
• Oportunidade de encarreiramento;
• Vale Refeição e Vale Alimentação;
• Convênio médico e odontológico;
• Seguro de Vida;
• Condições especiais em nossos produtos financeiros;
• Auxílio Creche / Babá;
• Incentivo educacional;
• TotalPass;
• J. Safra Clube (descontos em farmácias, lazer, bem estar e saúde, educação, colônia de férias no litoral Sul de São Paulo);
• Oportunidade localizada próximo ao metrô.

Todas as nossas vagas estão abertas para Pessoas com Deficiência (PCDs). Caso você se enquadre ou conheça alguém com o perfil, junte-se a nós!