Job Description

Acerca de:

Asegurar que la organización mida lo correcto y anticipe el futuro con precisión estadística, articulando metodologías ante la alta dirección para evitar decisiones basadas en 'corazonadas'. Su misión es construir arquitecturas de métricas y modelos de proyección de alta fidelidad que habiliten una planeación operativa íntegra, actuando como guía técnica para mitigar riesgos y asegurar un impacto directo en la rentabilidad y gobernanza de datos del Grupo

Responsabilidades

• Diseño de Árboles de Métricas (Metric Trees): Construir y articular arquitecturas de métricas complejas ante stakeholders de alto nivel, logrando la adopción de jerarquías que conecten los objetivos estratégicos (ej. ROE o EBITDA) con palancas operativas para asegurar la integridad y homologación del negocio.

• Definición de Metodología de Medición: Establecer el qué, cómo y por qué de cada KPI, siendo responsable de la definición integral para evitar la "inflación de métricas". Su enfoque garantiza que los indicadores respondan a la realidad operativa y lideren proyectos con impacto directo en la rentabilidad, alineándose estrictamente con las políticas de gobernanza de datos del Grupo..

• Desarrollo de Modelos de Proyección (Forecasting): Crear modelos de alta fidelidad que incorporen estacionalidad y variables externas (inflación, tasas); actuando como guía técnica para otros equipos en la resolución de desviaciones analíticas sofisticadas. Esto para asegurar la construcción de proyecciones que habiliten la planeación con escenarios confiables y soluciones innovadoras que blinden los modelos institucionales.

• Análisis de Causalidad e Impacto: Realizar análisis "post-mortem" de las decisiones tomadas a nivel Grupo por las Direcciones C-Level, aportando soluciones que mitiguen riesgos y validen si las métricas proyectadas se cumplieron. Su objetivo es cerrar el ciclo de aprendizaje estratégico, traduciendo hallazgos técnicos en recomendaciones que fortalezcan la planeación financiera y operativa

Requisitos:

• Manejo de Ingles
• 4 años como Especialista de Datos o 3 años como Cientifico de Datos
• Herramientas de Modelado: SQL avanzado (indispensable), Python o R para análisis estadístico y herramientas de BI de nivel empresarial (Looker, Tableau).

Educación:

• Licenciatura en Economía/Matemáticas/ Ingeniería Industrial/Fisica

Beneficios:

• Sueldo base
• Fondo de ahorro
• Descuentos en compras de muebles y ropa
• Aguinaldo
• Vacaciones
• Prima vacacional
• Reparto de utilidades
• Día libre de cumpleaños
• Becas para estudio
• Útiles escolares
• Club de protección familiar
• Ambiente de trabajo agradable
• Entre otros beneficios y prestaciones

• Realizar proyectos de analítica descriptiva que contemplen fases de entendimiento de negocio, preparación de datos, creación de procesos de toma de decisiones o reportes e implementación de las soluciones para la monetización de proyectos dentro del Grupo
• Realizar programas en SQL, Python o ambientes similares (SPSS Modeler) para apoyar procesos de toma de decisiones
• Realizar lógicas de negocio y reportes para mantener la eficiencia en los procesos de toma de decisiones
• Revisar que los activos analíticos creados van con sentido de negocio para evitar reprocesos por entendimiento de negocio
• Almacenar las mejores prácticas en temas de programación para la optimización de procesos de construcción de lógicas de negocio y reportes
• Brindar apoyo técnico para asegurar que los datos sean los adecuados para generar procesos analíticos que soporten la toma de decisiones (Business Intelligence)
• Realizar pruebas e implementaciones sobre nuevas herramientas para los requerimientos de reportería garantizando las mejores herramientas para la construcción de activos analíticos

• $BNEA de iniciativas terminadas
• # de iniciativas finalizadas