Job Description

Sobre a área:

Você fará parte do time de Artificial Intelligence & Data Science, junto à equipe de Data Analytics do banco, atuando como referência técnica em engenharia de IA. Estamos construindo a próxima geração de soluções baseadas em IA Generativa e Machine Learning no BTG Pactual, com foco no desenvolvimento de agentes inteligentes, produtos baseados em LLMs e modelos clássicos de ML voltados para geração de eficiência operacional e redução de custos no front office e back office do banco.

Nessa posição, você será o principal interlocutor entre as áreas de front office do BTG e os times de engenharia de software, dados e analytics, atuando como referência técnica para entender os problemas do negócio e traduzi-los em soluções de IA de ponta a ponta — desde a concepção até a operação em produção —, além de contribuir ativamente para o crescimento técnico do time.

No seu dia a dia:

• Atuar como ponto de contato técnico entre stakeholders de negócio e o time de engenharia, traduzindo necessidades em casos de uso viáveis com IA;
• Liderar o ciclo completo de produtos de IA Generativa e ML, da concepção e design de solução à entrega e sustentação em produção;
• Projetar e implementar pipelines de IA, integrando modelos internos e de mercado em sistemas e plataformas do banco;
• Ter autonomia para escolher metodologias e tecnologias adequadas, justificando seus trade-offs;
• Definir e disseminar boas práticas de engenharia de IA, avaliação de modelos e design de prompts dentro do time;
• Participar ativamente de fóruns técnicos e mentorar desenvolvedores júnior e pleno, conduzindo revisões técnicas e promovendo a evolução do time;
• Garantir a observabilidade, qualidade e rastreabilidade das soluções de IA em produção;
• Manter documentação técnica e de processos atualizada, servindo como base de conhecimento para o time.

Esperamos de Você:

• Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Análise de Sistemas, Engenharias, Estatística ou áreas relacionadas, com ao menos 2-3 anos de formado;
• Disponibilidade para trabalhar de forma híbrida (3x por semana) no escritório em Botafogo, Rio de Janeiro;
• Mínimo de 3-4 anos de experiência comprovada como Cientista de Dados, com ao menos 2 anos focados em soluções de IA Generativa e LLMs em ambiente produtivo;
• Sólido conhecimento com LLMs de forma programática (OpenAI, Vertex AI, Bedrock, Anthropic e afins) e frameworks de agentes (LangChain, LangGraph, CrewAI, Strands, etc);
• Experiência prática em machine learning clássico e ciência de dados, com domínio de bibliotecas como Scikit-learn, Pandas, NumPy e ferramentas de experimentação, estatística e análise exploratória;
• Bom conhecimento de técnicas de Processamento de Linguagem Natural;
• Domínio de SQL e experiência com bancos de dados relacionais (PostgreSQL) e não-relacionais (DynamoDB);
• Experiência com ambientes cloud (AWS, GCP ou Azure), especialmente serviços serverless (Lambda, S3, API Gateway, EventBridge, SQS, SNS);
• Sólida base em engenharia de software, com experiência em infraestrutura, CI/CD, Docker, Kubernetes, Git e boas práticas de programação;
• Experiência com Python como linguagem principal de desenvolvimento;
• Capacidade de comunicação clara com públicos técnicos e não-técnicos, adaptando o nível de abstração conforme o interlocutor.

Diferenciais:

• Experiência prévia com RAG, vector databases e sistemas multi-agente;
• Experiência com modelos de Deep Learning e fine-tuning (TensorFlow ou PyTorch);
• Experiência combinando modelos determinísticos, ML clássico e LLMs em pipelines híbridos;
• Vivência em práticas de segurança aplicadas a sistemas de IA (controle de acesso, sanitização de inputs, proteção contra prompt injection, etc);
• Experiência com testes e estratégias de avaliação de modelos e pipelines de IA (evals, benchmarks, testes de regressão);
• Experiência com FastAPI e pipelines de CI/CD via Azure DevOps;
• Domínio de DDD e/ou outros Design Patterns aplicados a sistemas inteligentes;
• Conhecimento de ferramentas de big data (Spark, Airflow);
• Experiência prática em inferência estatística e planejamento de experimentos;
• Conhecimento sobre o funcionamento de fundos de investimento, incluindo sua estrutura, regulação e operação, aplicado ao desenvolvimento de soluções tecnológicas para o segmento;
• Mestrado e/ou Doutorado;
• Inglês avançado.

Benefícios:

• Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
• Auxílio Alimentação e Refeição;
• Plano Médico;
• Plano Odontológico;
• Auxílio Creche/Babá;
• Vale Transporte;
• WellHub;
• TotalPass;
• Programa de Apoio Pessoal (EAP);
• Planos por adesão como Previdência Privada e Seguro de Vida;
• Desconto em Farmácia;
• Programa de Nutrição;
• Programa de Gestantes;
• Licença Maternidade e Paternidade Estendida – empresa Cidadã.