Job Description

Acerca de:

Participar en el análisis, procesamiento y visualización de datos mediante técnicas estadísticas, programación y modelos básicos de machine learning, para apoyar la toma de decisiones del negocio y generar valor a partir de la información, bajo la guía de perfiles más experimentados.

Responsabilidades:

• Recolección y limpieza de datos: Extraer datos de distintas fuentes y prepararlos para el análisis, eliminando errores o inconsistencias.
• Análisis exploratorio: Explorar y visualizar los datos para identificar patrones, tendencias y relaciones clave.
• Apoyo en el modelado predictivo: Implementar modelos básicos de machine learning y evaluar su rendimiento con métricas adecuadas.
• Automatización de tareas: Desarrollar scripts y pequeños pipelines para automatizar procesos de análisis y limpieza de datos.
• Visualización y comunicación: Crear gráficos, dashboards e informes para presentar resultados de manera clara a otros equipos.
• Aprendizaje y colaboración: Trabajar junto a perfiles más experimentados y mejorar habilidades técnicas mediante práctica y formación continua.

Requisitos:

• Conocimiento en programación:Python (pandas, numpy, scikit-learn), SQL básico/intermedio
• Machine Learning básico: Algoritmos como regresión, clasificación, clustering,
• Visualización de datos: matplotlib, seaborn, Power BI o Tableau.

Educación:

Informática / Sistemas Computacionales / Ingeniería Industrial / Matemáticas / Actuaría/ Electrónica/ Estadística o afín

Beneficios

● Sueldo base

● Fondo de ahorro

● Descuentos en compras de muebles y ropa

● Aguinaldo

● Vacaciones

● Prima vacacional

● Reparto de utilidades

● Día libre de cumpleaños

● Becas para estudio

● Útiles escolares

● Club de protección familiar

● Ambiente de trabajo agradable

● Entre otros beneficios y prestaciones

• Realizar proyectos de analítica descriptiva que contemplen fases de entendimiento de negocio, preparación de datos, creación de procesos de toma de decisiones o reportes e implementación de las soluciones para la monetización de proyectos dentro del Grupo.

• Realizar programas en SQL, Python o ambientes similares para apoyar procesos de toma de decisiones.

• Realizar lógicas de negocio y reportes para mantener la eficiencia en los procesos de toma de decisiones.

• Revisar que los activos analíticos creados van con sentido de negocio para evitar reprocesos por entendimiento de negocio.

• Almacenar las mejores prácticas en temas de programación para la optimización de procesos de construcción de lógicas de negocio y reportes.

• Brindar apoyo técnico para asegurar que los datos sean los adecuados para generar procesos analíticos que soporten la toma de decisiones .

• Realizar pruebas e implementaciones sobre nuevas herramientas para los requerimientos de reportería garantizando las mejores herramientas para la construcción de activos analíticos.