Job Description

RESUMO DA POSIÇÃO

Localização: São Paulo (Sede)
Área / BU: DSP – Supply Chain
Reporte: Gerente de BI - DSP
Alguma pessoa interna mapeada? Não

Propósito da posição
A área de Business Intelligence de DSP tem como missão suportar a operação de Demand and Supply Planning na jornada de dados e informação, sendo reconhecida pela qualidade e inovação das soluções oferecidas.

Nesta posição, você será peça-chave na transformação de dados em informações estratégicas que geram valor real para quem as utiliza. Mais do que dominar ferramentas, buscamos alguém com paixão genuína por dados, que tenha zelo pela qualidade das informações disponibilizadas e que atue como ponte entre o time de negócio e o time técnico, traduzindo necessidades operacionais em soluções analíticas que impulsionem decisões mais inteligentes e eficientes na cadeia de Supply Chain.

O dia a dia...

Capturar e entender as necessidades de dados das diferentes frentes de Planejamento (Distribuição, Produção, Demanda), traduzindo-as em soluções analíticas aderentes à operação;
Desenvolver, manter e evoluir dashboards e relatórios no Power BI, garantindo padronização, qualidade e usabilidade para os diferentes públicos (operacional, tático e estratégico);
Atuar como elo entre o time de negócio e o time técnico, facilitando a comunicação de requisitos, priorizações e entregas de soluções de dados;
Garantir a governança e a qualidade dos dados disponibilizados, monitorando indicadores de integridade, atualização e uso dos dashboards da área;
Liderar e participar de projetos estratégicos da área de DSP, como iniciativas de automação, melhoria de processos e novos produtos de dados
Preparar e suportar as rotinas de apresentações gerenciais (WOR DSP, MOR DSP, WOR MANCOM, MFR), assegurando que os KPIs estejam atualizados e com informações precisas;
Promover a cultura data-driven no time, disseminando boas práticas de análise, visualização de dados e uso de ferramentas de BI.

O que vai contribuir para o seu sucesso?

Superior completo em Engenharia, Administração, Ciência da Computação, Estatística ou áreas correlatas;
Power BI avançado (modelagem de dados, DAX, Power Query / M, publicação e governança de workspaces);
Capacidade analítica apurada e forte atenção à qualidade e consistência das informações;
Habilidade de comunicação e articulação entre áreas técnicas e de negócio — traduzir dados complexos em narrativas claras e acionáveis;
Experiência com gestão de projetos ou participação ativa em iniciativas de melhoria de processos;
Conhecimento em ambientes de dados e conceitos de arquitetura de dados (Data Lake, Data Warehouse, ETL) será um diferencial;
Conhecimentos em linguagem SQL, Python (ambiente PySpark) será um diferencial;
Familiaridade com ferramentas de planejamento (SAP, Pyplan) será considerada um diferencial;
Perfil colaborativo, proativo e com forte senso de ownership.

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