Créée il y a plus de 60 ans et membre du Groupe IONIS, l’IPSA est une école d’ingénieurs en aéronautique et spatial qui ouvre aux métiers de la mobilité durable.
Basée à Paris, Toulouse et Lyon, l’IPSA propose à ses 3100 étudiants des formations solides et innovantes : Diplôme d’ingénieur en 5 ans et cursus Bachelor en 3 ans.
Société à mission, l’école s’engage à former des ingénieurs audacieux, créatifs et innovants, qui ont une responsabilité humaine, éthique et sociétale
Le/la candidat(e) s’impliquera dans l’enseignement des S2D dans le cursus IPSAlien au sein du Département de Mathématiques appliquées. Cet enseignement irrigue le cycle ingénieur toutes filières et options confondues. Il s’agira d’initier les élèves au Data mining, au Machine learning et au Deep learning avec applications industrielles (optimisation, navigation autonome, traitement d’images, télécommunications aéronautiques et aérospatiales, coopération multi-agents, optimisation énergétique, maintenance prédictive, cybersécurité, logistique, etc.).
L’enseignement sera réparti sur les 3 années du cycle ingénieur et/ou bachelor sous forme de cours magistraux, travaux dirigés/pratiques, projets (d’études et d’applications industrielles), cours électifs et CIRI2.
De fortes compétences en apprentissage et prévision en statistiques, Deep learning et Big data sont attendues. L’accent est porté sur l’accompagnement logiciel et informatique pour les applications industrielles. Il/elle interviendra éventuellement sur des enseignements de mathématiques appliquées en cycle ingénieur pour combler un déficit.
Enfin, des compétences dans des domaines annexes tels que la Recherche opérationnelle (R&O), l’Optimisation combinatoire et stochastique, la Théorie de la décision et aide à la décision multicritère, le Traitement du signal et des séries temporelles, et la Visualisation de données et l’interaction homme-machine, seront un atout fort pour les évolutions futures du cursus.
Elle/il doit être capable d’assurer une partie de ses enseignements en anglais.
Le service d’enseignement de base est de 200h/an modulables en fonction du format et des autres missions confiées. Une implication forte dans la vie du département, en particulier, et de l’école, en général, est attendue. Notamment, elle/il participera à l’élaboration et l’évolution des programmes de la science des données et de la décision.
Mission de recherche :
Les activités de recherche au sein de l’école contribuent au développement des connaissances dans les domaines de l’aéronautique et du spatial ainsi qu’à la formation des étudiants. Elles sont structurées au travers de 4 équipes : Matériaux, Mécanique, Fluides & Énergétique (2MFE), Physique & Astrophysique (PAP), Signaux & IA (SIA), et Contrôle, Optimisation & Décision (COD).
Le profil recherche est large et ouvert. Le/la candidat(e) devra nous exposer son projet de recherche qui contribuera aux applications de l’IA dans les domaines de l’aéronautique et de l’aérospatial.
Parmi les applications possibles, l’on peut citer (de manière non exhaustive) :
Le/la candidat(e) est titulaire d’un doctorat en Mathématiques Appliquées et Application des Mathématiques ou Sciences de l’ingénieur (ou équivalent). Une expérience postdoctorale sera appréciée, bien que le poste soit ouvert aux profils juniors solides.
Une maîtrise des plateformes, environnements, langages et outils dédiés au Machine learning (Python, TensorFlow, PyTorch, Spark, bases de données, Julia, R, etc) est fortement recommandée.
Les compétences acquises ou à développer sont :
– contribuer concrètement aux objectifs statutaires de la société à mission (décarbonation du secteur) ;
– développer et conduire une recherche de grande qualité en Science des données et de la décision (encadrement, diffusion scientifique, rayonnement international) ;
– collaborer au sein d’équipes, de réseaux ou de centres de recherche et y apporter des contributions pertinentes, conforter les partenariats existants ;
– candidater aux appels à projet et développer de la recherche partenariale et/ou contractuelle.
Le/la candidat(e) doit être capable de mener ses activités de recherche et d’encadrement en toute autonomie.
Dossier et contact :
Le dossier de candidature comportera :
Il est à envoyer par voie électronique à :
Réf: 6979f383-ca51-4f89-858f-a0cbe8c27222
Créé en 1980 par Marc Sellam, IONIS Education Group est aujourd’hui le premier groupe indépendant de l’enseignement supérieur privé en France. 27 écoles et entités rassemblent dans 26 villes en France et à l’International plus de 35 000 étudiants en commerce, marketing, communication, gestion, finance, informatique, numérique, aéronautique, énergie, transport, biotechnologie et création… Leader dans l’éducation supérieure privée en France, le Groupe IONIS s’est donné pour vocation de former les Nouvelles Intelligences de l’Entreprise d’aujourd’hui et de demain. Ouverture à l’International, grande sensibilité à l’innovation et à l’esprit d’entreprendre, véritable culture de l’adaptabilité et du changement, telles sont les principales valeurs enseignées aux futurs diplômés des écoles du Groupe. Acteurs-clés de l’économie d’aujourd’hui et de demain, les alumni des écoles du Groupe IONIS comptent plus de 100 000 membres.
* ISG et ses programmes spécialisés ISG Sport Business Management, ISG Luxury Management et ISG R.H, MOD’SPE Paris, ISEFAC, ICS Bégué, ISEG, e-artsup, XP, PHG Academy, SUPINFO, ETNA, Concours Advance, EPITA, SecureSphere by EPITA, IA Institut, ESME, IPSA, SupBiotech, Ionis-STM, Epitech, EMBA Epitech by Ionis-STM, Web@cadémie, Fondation IONIS.
