Job Description

Sobre a área

A área de Data Analytics do BTG Pactual está em expansão e desempenha um papel estratégico no desenvolvimento de novos modelos de negócio do banco e das empresas do Grupo, como Banco PAN, Mosaico, ARC4 e BeOps, entre outras. Nosso foco é formar uma equipe de alta performance, preparada para atuar em desafios complexos e de grande impacto. O time apoia áreas estratégicas e operacionais por meio de soluções modernas de Inteligência Artificial, Big Data, Analytics e Ciência de Dados.

A área é composta por equipes especializadas em Engenharia de Dados, Análise de Dados, Ciência de Dados e Inteligência Artificial, além dos times responsáveis pela Plataforma de Dados e pela Governança de Dados.

No seu dia a dia:

Você atuará como Engenheiro de Produto, com responsabilidade de ponta a ponta pela construção e evolução da nossa Plataforma de Dados Trabalhará na interseção entre engenharia, produto e experiência do usuário, entendendo problemas de pessoas de engenheiras de dados, cientistas de dados, analistas e áreas de negócio para transformar necessidades complexas em soluções simples, confiáveis e escaláveis.

• Construir e evoluir produtos e experiências para usuários da Plataforma de Dados.
• Atuar no desenvolvimento full stack, desde interfaces web até APIs, serviços e integrações.
• Colaborar com produto, design, engenharia de dados, segurança, governança e áreas de negócio.
• Participar de decisões de arquitetura, modelagem de dados e desenho de APIs.
• Desenvolver funcionalidades com foco em qualidade, performance, segurança e usabilidade.
• Criar ferramentas para descoberta, catalogação, acesso, governança, observabilidade e consumo de dados.
• Implementar testes automatizados, monitoramento, métricas e alertas.
• Participar de code reviews e contribuir para padrões, boas práticas e documentação técnica.
• Investigar problemas de produção e melhorar continuamente a confiabilidade da plataforma.
• Conduzir iniciativas de ponta a ponta, equilibrando velocidade, impacto para o usuário e sustentabilidade técnica.
• Utilizar ferramentas de inteligência artificial e agentes de desenvolvimento para acelerar discovery, implementação, testes, documentação e manutenção de software.
• Compartilhar conhecimento e atuar como referência técnica em iniciativas de maior complexidade.

Esperamos de você:

• Formação superior em Sistemas de Informação, Análise de Sistemas, Ciência da Computação, Engenharias ou áreas correlatas;
• Ter disponibilidade para atuar no modelo híbrido de duas vezes por semana no escritório na Av. Faria Lima ou Av. Paulista;
• Ter conhecimento em Python, SQL e TypeScript;
• Ter experiência no desenvolvimento de APIs utilizando FastAPI, Django REST Framework, Node.js ou tecnologias similares;
• Ter experiência com React/Next.js ou outros frameworks modernos de frontend;
• Conhecer bancos de dados relacionais e não relacionais, especialmente RDS, PostgreSQL e DynamoDB;
• Ter experiência com infraestrutura em nuvem, preferencialmente AWS, incluindo serviços como Lambda, API Gateway, ECS, SQS, S3, RDS e DynamoDB;
• Ter vivência com arquiteturas serverless, sistemas distribuídos e integrações entre serviços;
• Ter conhecimento de arquitetura e design de sistemas, considerando escalabilidade, confiabilidade, segurança e manutenibilidade;
• Conhecer práticas modernas de engenharia de software, incluindo testes automatizados, CI/CD, infraestrutura como código — preferencialmente CloudFormation ou Terraform — observabilidade e code review;
• Ter proficiência em GitHub Copilot, Claude Code, Codex ou outras ferramentas e agentes de IA para desenvolvimento de software, utilizando-os para implementar, testar, refatorar, documentar e investigar problemas com responsabilidade técnica;
• Participar ativamente de discussões técnicas e decisões de projeto, contribuindo para a evolução da arquitetura e dos padrões de engenharia;
• Ter mentalidade de produto e capacidade de transformar problemas de usuários em soluções simples, escaláveis e de alto impacto;
• Atuar com autonomia, boa comunicação e colaboração entre times de produto, design, engenharia, dados, segurança e negócio.

Diferenciais

• Conhecimento de arquiteturas de dados, como Data Warehouse, Data Lakehouse e Data Mesh
• Experiência com plataformas de dados, data products, catálogos, governança, linhagem e qualidade de dados.
• Experiência com React.js e TypeScript, aplicando boas práticas modernas de desenvolvimento frontend.
• Conhecimento de micro frontends e Webpack Module Federation
• Experiência com Kubernetes, Kafka, mensageria ou arquiteturas orientadas a eventos.
• Vivência em empresas do mercado financeiro ou em ambientes regulados.
• Experiência com métricas de produto, experimentação e análise do comportamento de usuários.

Benefícios:

• Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
• Auxílio Alimentação e Refeição;
• Plano Médico;
• Plano Odontológico;
• Auxílio Creche/Babá;
• Vale Transporte;
• WellHub;
• TotalPass;
• Programa de Apoio Pessoal (EAP);
• Planos por adesão como Previdência Privada e Seguro de Vida;
• Desconto em Farmácia;
• Programa de Nutrição;
• Programa de Gestantes;
• Licença Maternidade e Paternidade Estendida – empresa Cidadã.