Omie

Engenheiro(a) de IA – Agentes

Omie  •  Federative Republic of Brazil (Remote)  •  6 hours ago
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AI can make mistakes so check important info. Chat history is never stored.

Job Description

A Omie tem como propósito trazer prosperidade para o ecossistema empreendedor brasileiro. Por isso, buscamos por pessoas com mentalidade de crescimento, valorizando perfis que tenham capacidade de adaptação, senso colaborativo e sejam motivadas pela inovação e pelo aprendizado contínuo.

Faça parte da história de uma das empresas de tecnologia que mais cresce no país! 🚀

#VempraOmie

  • Desenvolver, evoluir e manter agentes de IA com LangChain e LangGraph: estado e fluxos, tool calling, memória, human-in-the-loop e arquiteturas multiagente.
  • Integrar LLMs e modelos de embeddings via Amazon Bedrock, escolhendo modelo e estratégia de acordo com qualidade, latência e custo.
  • Construir pipelines de RAG: ingestão e chunking de documentos, embeddings, indexação e busca em Amazon OpenSearch Service e Amazon S3 Vectors (diretamente ou via Amazon Bedrock Knowledge Bases) e em bases vetoriais self-hosted em EC2/EKS.
  • Desenvolver as APIs e os serviços que expõem os agentes e os conectam ao ERP da Omie, a bases de dados e a sistemas legados.
  • Implantar e operar as soluções na AWS (Lambda, Step Functions, EC2, EKS e S3), com infraestrutura como código e CI/CD.
  • Criar avaliações (evals) e implementar observabilidade: datasets de teste, métricas de qualidade, tracing e monitoramento de custo e latência em produção.
  • Aplicar guardrails e práticas de segurança e IA responsável: mitigação de prompt injection, controle das ferramentas e dos dados que cada agente pode acessar e proteção de dados pessoais (LGPD).
  • Trabalhar com os Tech Lead’s de IA, Cientistas de Dados, o time de produto e as áreas de negócio para entender problemas e propor soluções, incluindo PoCs e demonstrações técnicas.
  • Seguir medidas e boas práticas de cibersegurança para proteger dados e sistemas de Agentes de IA
  • Documentar arquitetura, fluxos e decisões técnicas (diagramas, ADRs e READMEs).
  • Experiência sólida em desenvolvimento de software com Python: código tipado e testado, programação assíncrona e boas práticas de engenharia.
  • Experiência levando aplicações com LLMs à produção, incluindo agentes com LangChain e LangGraph, engenharia de prompt e de contexto e saídas estruturadas.
  • Conhecimento da dinâmica de uso e aplicabilidade dos principais LLM’s, como os da OpenAI, Anthropic e Google.
  • Experiência com RAG: embeddings, chunking, busca híbrida, re-ranking e bases vetoriais (ex.: Amazon OpenSearch Service, Amazon S3 Vectors ou Chroma).
  • Experiência com Amazon Bedrock e com serviços AWS para aplicações serverless ou em containers, como Lambda, API Gateway, S3, IAM e CloudWatch.
  • Experiência em backend e integração: APIs REST (ex.: FastAPI), filas, bancos de dados, Docker, Git e CI/CD.
  • Experiência com qualidade e operação de aplicações com LLMs: evals, observabilidade (ex.: LangSmith ou Langfuse), custo, latência e segurança.
  • Comunicação clara com públicos técnicos e de negócio, inclusive por escrito, facilidade para trabalhar em times multidisciplinares e inglês [para leitura de documentação técnica].
  • Experiência com desenvolvimento de aplicações utilizando o Jira em projetos de metodologias ágeis como Scrum ou Kanban
  • Formação superior em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia ou áreas afins [ou experiência equivalente].

O que pode ser seu diferencial (plus):

  • Conhecimento dos conceitos de LLMOps e conhecimentos práticos com LiteLLM.
  • MCP (Model Context Protocol): criação ou integração de servidores MCP como ferramentas dos agentes.
  • Fine-tuning ou customização de modelos.
  • Conhecimento de Google Vertex e demais serviços de IA do Google.
  • Operação de bancos vetoriais self-hosted em EC2 ou EKS.
  • Frontend para interfaces de agentes e protótipos (ex.: React, Next.js ou Streamlit).
  • Java ou TypeScript, para integração com sistemas legados.
  • Vivência com ERP ou processos de backoffice (financeiro, fiscal, contábil, vendas ou estoque).
  • Certificações AWS (ex.: AWS Certified Generative AI Developer – Professional) ou experiência com IA no Google Cloud.

Benefícios para apoiar sua jornada

Saúde e bem‑estar

  • Plano Odontológico | Amil Dental
  • Plano de Saúde | Bradesco Saúde
  • Plataforma de Saúde Mental
  • Plataforma de Telemedicina
  • Seguro de Vida | Prudential
  • Benefício Farmácia
  • Auxílio Academia

Apoio à rotina

  • Day Off de Aniversário
  • Vale‑Refeição Flexível
  • Auxílio Home Office
  • Auxílio-creche
  • VT e Fretado

Parcerias e Incentivos

  • Plataforma de Descontos (Allya, SwileShop e Dell)
  • Benefícios Educacionais
  • Benefícios de Viagens
  • Plano de Saúde Pet
  • SESC
  • PPRR
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About Omie

Na Omie, nosso propósito é impulsionar o sucesso de pequenos e médios negócios com um sistema de gestão na nuvem completo, intuitivo e eficiente.

Fundada em 2013, nossa empresa atua com foco em inovação contínua, resultados e na transformação do empreendedorismo brasileiro. Somos guiados por quatro pilares:

✔ Gestão com ERP na nuvem

✔ Educação gratuita para empreendedores via Omie.Academy, nosso pilar educacional

✔ Serviços financeiros com conta digital nativa do sistema

✔ Comunidade colaborativa, conectando negócios, contadores, fornecedores, bancos e muito mais!

Somos mais de 1.400 OmieLovers que são orientados por resultados e acreditam na confiança, inovação e aprendizado contínuo. Se você busca crescimento, colaboração e impacto real, seu lugar é aqui!

#VemPraOmie #SejaOmieLover 🚀

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IT & Software
Company Size
1,001-5,000 employees
Headquarters
São Paulo, BR
Year Founded
2013
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